Trường Kinh doanh

Trong Tuần 1 – Tháng 10/2026, Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) tiếp tục ghi nhận nhiều công bố quốc tế mới, không chỉ mở rộng biên độ liên ngành mà còn đào sâu vào nền tảng của khoa học cơ bản, khoa học tính toán và những “cơ chế ẩn” bên trong quá trình chuyển đổi số, chuyển đổi xanh và hành vi con người. Các nghiên cứu tuần này tạo nên một bức tranh học thuật đa chiều, kết nối toán học hiện đại, trí tuệ nhân tạo, quản trị tổ chức, kinh tế tuần hoàn, chính sách môi trường và giáo dục.

Khẳng định chiều sâu khoa học cơ bản và khoa học tính toán (Computational Science)

Một trong những điểm nhấn nổi bật của tuần này là sự hiện diện của các nghiên cứu toán học ứng dụng và giải tích hiện đại, qua đó cho thấy nền tảng khoa học cơ bản ngày càng được mở rộng bên cạnh các hướng nghiên cứu kinh tế, quản trị và công nghệ.

• Toán học & Giải tích hiện đại: Đội ngũ học giả đã tiếp cận và giải quyết những bài toán lý thuyết phức tạp như tính giải được duy nhất của phương trình Schrödinger trên miền Lipschitz với điều kiện biên Robin; các bao hàm vi phân ngẫu nhiên phân số kiểu Caputo chịu tác động của chuyển động Brown; và ước lượng bậc hai cho nghiệm mạnh của phương trình Schrödinger trong không gian Orlicz có trọng số. Việc vận dụng các công cụ toán học chuyên sâu như layer potential method, fixed-point argument và Filippov-type approximation cho thấy năng lực nghiên cứu không chỉ dừng ở việc ứng dụng các mô hình có sẵn mà còn hướng tới phát triển phương pháp luận toán học.
• Trí tuệ nhân tạo trong dự báo và thị giác máy tính: Sức mạnh thuật toán được khai thác thông qua kiến trúc two-stage machine learning framework nhằm dự báo biến động chứng khoán tần suất cao (intraday) tại Việt Nam. Nghiên cứu tích hợp năm thuật toán gồm Logistic Regression, Naive Bayes, XGBoost, Decision Tree và Random Forest thông qua kỹ thuật Stacking để tối ưu hóa độ chính xác dự báo. Song song đó, Computer Vision được ứng dụng để nhận dạng thời tiết tự động từ ảnh tĩnh, mở ra hướng tiếp cận cho các hệ thống quan trắc khí tượng thông minh.

Giải mã cơ chế quản trị tổ chức và chuyển đổi số

Chuyển đổi số không mặc nhiên tạo ra đổi mới sáng tạo. Để lý giải khoảng trống này, các nghiên cứu của UEH tiếp cận vấn đề thông qua những mô hình định lượng phức hợp, kết hợp nhiều nền tảng lý thuyết quản trị.

• Mô hình hóa năng lực đổi mới: Vận dụng Dynamic Capabilities Framework, Contingency Theory và Upper Echelons Theory, nghiên cứu xây dựng mô hình dual moderated mediation để làm rõ mối quan hệ giữa công nghệ và hiệu quả đổi mới sáng tạo. Kết quả nhấn mạnh vai trò của data-driven decision-making như một cơ chế trung gian cốt lõi giúp chuyển hóa năng lực công nghệ thành innovation performance, dưới sự dẫn dắt của innovation leadership.
• Kinh tế tuần hoàn như một nguồn lực cạnh tranh: Ở cấp độ doanh nghiệp hội nhập, các thực hành kinh tế tuần hoàn được tiếp cận vượt ra ngoài mục tiêu giảm thiểu chất thải. Khi kết hợp với công nghệ Industry 4.0, kinh tế tuần hoàn có thể trở thành nguồn lực chiến lược, góp phần thúc đẩy năng lực đổi mới và nâng cao hiệu suất xuất khẩu của doanh nghiệp trên thị trường quốc tế.

Đột phá thực nghiệm về hành vi môi trường và chính sách công

Bên cạnh các mô hình lý thuyết và phân tích dữ liệu, năng lực nghiên cứu hành vi tại UEH tiếp tục được mở rộng thông qua những thiết kế thực nghiệm chặt chẽ, tạo thêm cơ sở khoa học cho quá trình hoạch định chính sách.

Thực nghiệm ngẫu nhiên có đối chứng (RCT): Với quy mô 1.312 mẫu, nghiên cứu đo lường hiệu ứng lan tỏa của các chiến dịch môi trường, tập trung vào hành vi sử dụng nhựa dùng một lần. Kết quả cho thấy những can thiệp nhằm thay đổi hành vi không chỉ tạo ra tác động trực tiếp đối với cá nhân mà còn có khả năng hình thành sự đồng thuận xã hội, từ đó thúc đẩy mức độ ủng hộ đối với các chính sách công mạnh mẽ hơn, chẳng hạn như cấm hoặc đánh thuế chất thải nhựa.

Cách tiếp cận thực nghiệm này cho phép chuyển từ việc quan sát mối tương quan sang kiểm chứng trực tiếp cơ chế tác động, qua đó cung cấp những bằng chứng thực nghiệm có giá trị cho thiết kế chính sách môi trường.

Trí tuệ nhân tạo trong giáo dục và giao tiếp thương hiệu

Thay vì chỉ đặt câu hỏi về việc có nên sử dụng AI hay không, các nghiên cứu của UEH đi sâu vào chất lượng, động lực và cơ chế tương tác giữa con người với AI trong những bối cảnh cụ thể.

• Động lực tự thân với GenAI: Trong môi trường giáo dục, nghiên cứu tập trung bóc tách những yếu tố quyết định intrinsic motivation của sinh viên khi sử dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh. Việc hiểu rõ các cơ chế này có ý nghĩa đối với các cơ sở giáo dục trong việc xây dựng chiến lược giúp người học chủ động tích hợp AI một cách có trách nhiệm và phù hợp với mục tiêu học thuật.
• AI-powered Green Marketing: Tại giao điểm giữa công nghệ và thương hiệu, nghiên cứu khám phá cách các doanh nghiệp FMCG ứng dụng AI để truyền tải các cam kết về phát triển bền vững, đồng thời phân tích cách nhóm người tiêu dùng trẻ, đặc biệt là Gen Z, tiếp nhận và phản ứng trước những thông điệp “xanh” được kiến tạo bằng thuật toán.

Qua đó, AI và dữ liệu lớn tại UEH thể hiện một “vai trò kép”: vừa là đối tượng nghiên cứu trong các bài toán giáo dục, marketing và quản trị, vừa là công cụ phương pháp luận được ứng dụng trong phân tích tài chính, dự báo và nhận dạng hình ảnh.

Từ khoa học cơ bản đến những thách thức đương đại

Sự kết hợp giữa toán học hàn lâm, khoa học tính toán, thiết kế thực nghiệm chặt chẽ và tầm nhìn giải quyết các thách thức đương đại tiếp tục củng cố năng lực nghiên cứu liên ngành của UEH. Từ những bài toán lý thuyết chuyên sâu đến các ứng dụng AI, từ hành vi môi trường đến quản trị tổ chức và giáo dục, các nghiên cứu cho thấy sự kết nối ngày càng rõ nét giữa khoa học cơ bản, công nghệ và những vấn đề thực tiễn.

UEH tiếp tục hướng tới vai trò của một đại học nghiên cứu đa ngành, nơi tri thức quốc tế được kiến tạo và chuyển hóa thành những đóng góp có giá trị cho chuyển đổi số, chuyển đổi xanh và phát triển bền vững tại Việt Nam và trên phạm vi toàn cầu.

Danh mục công bố trong tuần

Để thuận tiện tra cứu và trích dẫn theo tạp chí quốc tế, tên bài báo trong danh mục dưới đây được giữ nguyên bằng tiếng Anh

1. Unique solvability for a Schrödinger equation with Robin boundary condition on Lipschitz domains
   Tác giả: Huynh Cao Truong, Tan Duc Do, Le Xuan Truong and Nguyen Ngoc Trong
   Tạp chí: Annales Polonici Mathematici – WOS (SCIE Q4)

2. A Filippov-Type Approximation Theorem for Caputo Fractional Stochastic Differential Inclusions
   Tác giả: Le Xuan Truong
   Tạp chí: Fractional Calculus and Applied Analysis – WOS (SCIE Q1)

3. Hessian estimates in weighted Orlicz spaces for Schrödinger equation
   Tác giả: Nguyen Duc Trung, Tan Duc Do, Le Xuan Truong & Nguyen Ngoc Trong
   Tạp chí: Rendiconti del Circolo Matematico di Palermo – Scopus Q2

4. Uncovering the Double Effects of Industry 4.0 Technologies in Circular Supply Chain Management Toward Export Performance: Evidence From a Developing Nation
   Tác giả: Ngoc Bich Do, Minh Hue Nguyen, Hai-Ninh Do, My Tra Nguyen
   Tạp chí: Corporate Social Responsibility and Environmental Management – WOS (SSCI Q1)

5. Empowering student learning with generative AI: A self-determination perspective on adoption in tertiary education
   Tác giả: Thu-Hang Hoang, Teck Lee Yap, Minh Nguyen, Son Nguyen, Lam Nguyen Canh, Duy Dang, Huy Truong Quang, An Duong
   Tạp chí: Australasian Journal of Educational Technology – WOS (SSCI Q1)

6. Which Stock Price Directions Can Machine Learning Predict? Evidence from the Vietnamese Stock Market
   Tác giả: Dang Thai Thinh
   Tạp chí: Kỷ yếu hội thảo quốc tế thuộc hạng B

7. A2WNet: Adaptive CNN-ViT Fusion with Supervised Contrastive Learning for Intelligent Weather Recognition
   Tác giả: Nhat Tung Le, Phu Doan, Phu Le, Thai Thinh Dang
   Tạp chí: Kỷ yếu hội thảo quốc tế thuộc hạng B

8. Spillover effects of an environmental campaign on policy support: Within and between domains
   Tác giả: Zihan Nie, Thong Q. Ho, Francisco Alpízar, Fredrik Carlsson, Pham Khanh Nam
   Tạp chí: Resource and Energy Economics – WOS (SSCI Q1)

9. How Can AI-Powered Green Marketing Affect the Sustainable Purchase Intention of Young Vietnamese Consumers Toward FMCG Products?
   Tác giả: Long Hoang Cuu, Nguyen Thi My Uyen, Nguyen Minh Tri & Hong Minh Le Pham
   Tạp chí: Journal of Promotion Management – Scopus Q2

10. Turning digital transformation into innovation: the roles of data-driven decision-making and innovation leadership in Vietnamese universities
    Tác giả: Tu Thanh Hoai; Hung Quang Bui
    Tạp chí: Journal of Asian Business and Economic – Scopus Q1

Xem Danh mục công bố Tuần 1 - Tháng 10/2026 tại:

https://news.ueh.edu.vn/2026/scientist/W1Oct.html

Xem đầy đủ New UEH Publications Alert năm 2026 tại:

https://news.ueh.edu.vn/en/scientist

Chuỗi New UEH Publications Alert sẽ tiếp tục cập nhật định kỳ hàng tuần các công bố quốc tế mới của UEH. Kính mời Quý Thầy/Cô, Quý Anh/Chị cựu sinh viên và Người học theo dõi để đồng hành lan tỏa tinh thần “Research Contribution for All - Nghiên cứu vì lợi ích cộng đồng”.

Trụ cột: Nghiên cứu

Tin, ảnh: Ban Nghiên cứu - Phát triển & Gắn kết toàn cầu, Ban Truyền thông và Phát triển đối tác