Với sự phát triển mạnh mẽ của mua sắm trực tuyến thì chính sách và chiến lược chăm sóc khách hàng là ưu tiên hàng đầu trong việc duy trì khách hàng trung thành, đặc biệt thông qua chất lượng nền tảng ứng dụng của các công ty cung cấp dịch vụ logistics (LSPs). Nghiên cứu của tác giả thuộc Phân hiệu Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh tại tỉnh Vĩnh Long (UEH Mekong) đã sử dụng mô hình Công nghệ – Tổ chức – Môi trường (TOE) để phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến chất lượng dịch vụ hậu cần bằng việc đánh giá sự hài lòng của khách hàng trong mối quan hệ giữa doanh nghiệp và người tiêu dùng B2C. Kết quả nghiên cứu chứng minh rằng, khi kết hợp 08 yếu tố trong chất lượng dịch vụ logistics lại với nhau đều tác động đến sự hài lòng của khách hàng và giữ chân khách hàng tốt hơn.
UEH và UBND tỉnh Đồng Tháp ký kết hợp tác giai đoạn 2026 - 2030: Tăng cường hợp tác phát triển nguồn nhân lực, khoa học công nghệ và đổi mới sáng tạo
Ngày 26/6/2026, Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) và UBND tỉnh Đồng Tháp chính thức ký kết Thỏa thuận hợp tác giai đoạn 2026 - 2030, đánh đấu bước phát triển mới trong mối quan hệ đồng hành giữa nhà trường và địa phương, nhằm phát huy thế mạnh về đào tạo, nghiên cứu, đổi mới sáng tạo và chuyển giao tri thức, góp phần thúc đẩy phát triển kinh tế - xã hội tỉnh Đồng Tháp trong giai đoạn mới.
[UEH 50] Bế mạc và Trao giải Hội thi “THE STEM & DRONE UEH - VINH LONG 2026” tại UEH Mekong
Chiều ngày 25/6/2026, tại UEH Mekong, Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) phối hợp cùng Sở Giáo dục và Đào tạo Vĩnh Long tổ chức Lễ bế mạc và trao giải Hội thi “THE STEM & DRONE UEH - VINH LONG 2026”. Sau một ngày tranh tài sôi nổi, chương trình đã khép lại với nhiều dấu ấn nổi bật, ghi nhận tinh thần sáng tạo, khả năng ứng dụng công nghệ và sự tự tin của học sinh THCS, THPT trên địa bàn tỉnh Vĩnh Long.
[Research Contribution] Sử dụng AI có trách nhiệm: Đừng chạy theo mô hình, hãy xây dựng quy trình
Sự phát triển nhanh chóng của ChatGPT, Gemini, Claude hay Grok đang làm thay đổi cách con người học tập, làm việc và ra quyết định. Tuy nhiên, vấn đề quan trọng không nằm ở việc lựa chọn mô hình AI nào mạnh hơn, mà là cách con người sử dụng công nghệ này trong thực tiễn. TS. Phan Hoàng Điệp – Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) đã phân tích những giới hạn và rủi ro phổ biến của AI, đồng thời gợi mở các nguyên tắc giúp cá nhân và tổ chức khai thác công nghệ này một cách hiệu quả và có trách nhiệm.