Bất động sản không chỉ là một lĩnh vực đầu tư hấp dẫn mà còn đóng vai trò quan trọng trong nền kinh tế. Dự đoán giá bất động sản giúp tối ưu hóa giao dịch, nhưng do chịu ảnh hưởng từ nhiều yếu tố phi tuyến, các mô hình thống kê truyền thống thường gặp hạn chế. Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là học sâu (Deep learning), đã mở ra cơ hội mới nhờ khả năng nhận diện và học hỏi từ các mối quan hệ phức tạp, nâng cao độ chính xác của dự đoán. Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả thuộc UEH Mekong, Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) đã đánh giá tính khả thi của việc ứng dụng mô hình học sâu vào bài toán dự đoán giá bất động sản.
KHỞI ĐỘNG CAMPUS TOUR 2026 CÙNG 2K8: Khám phá tiềm năng cùng UEH Mekong
Ngày 11/01/2026, Phân hiệu Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh tại tỉnh Vĩnh Long (UEH Mekong) khởi động chương trình Campus Tour với chủ đề “Khám phá tiềm năng cùng UEH Mekong” đây là chương trình nằm trong chuỗi hoạt động tư vấn tuyển sinh, hướng nghiệp bền vững năm 2026 tại UEH Mekong, chương trình chào đón hơn 500 học sinh lớp 12, cùng Quý Thầy, Cô đến từ Trường THPT Tam Bình, Trường THPT Hoàng Thái Hiếu (tỉnh Vĩnh Long) và Trường THPT Lấp Vò 3 (tỉnh Đồng Tháp) đến tham quan, trải nghiệm các hoạt động và tham gia chương trình tư vấn tuyển sinh, hướng nghiệp.
Khởi động Chương trình Campus Tour năm 2026 với chủ đề: “Khám phá tiềm năng cùng UEH Mekong”
Nhằm đồng hành cùng học sinh THPT trong hành trình định hướng nghề nghiệp và lựa chọn môi trường học tập phù hợp, Phân hiệu Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh tại tỉnh Vĩnh Long (UEH Mekong) chính thức khởi động Chương trình đón học sinh các trường THPT đến tham quan và tham gia tư vấn tuyển sinh, hướng nghiệp năm 2026, với chủ đề Campus tour - “Khám phá tiềm năng cùng UEH Mekong” vào ngày 11/01/2026.
Các tiện ích công nghệ chính thức hiện diện và cập nhật tại UEH từ 05/01/2026: Tăng tốc chuyển đổi số, hướng đến đại học thông minh
Từ ngày 05/01/2026, Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) chính thức đưa vào vận hành đồng loạt nhiều tiện ích công nghệ mới, đánh dấu bước tiến quan trọng trong lộ trình chuyển đổi số toàn diện, hướng đến xây dựng mô hình đại học thông minh, lấy người học và đội ngũ viên chức, người lao động làm trung tâm phục vụ.