Bất động sản không chỉ là một lĩnh vực đầu tư hấp dẫn mà còn đóng vai trò quan trọng trong nền kinh tế. Dự đoán giá bất động sản giúp tối ưu hóa giao dịch, nhưng do chịu ảnh hưởng từ nhiều yếu tố phi tuyến, các mô hình thống kê truyền thống thường gặp hạn chế. Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là học sâu (Deep learning), đã mở ra cơ hội mới nhờ khả năng nhận diện và học hỏi từ các mối quan hệ phức tạp, nâng cao độ chính xác của dự đoán. Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả thuộc UEH Mekong, Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) đã đánh giá tính khả thi của việc ứng dụng mô hình học sâu vào bài toán dự đoán giá bất động sản.
UEH tại Ngày hội tư vấn tuyển sinh - hướng nghiệp TP.HCM 2026: Khám phá 82 chương trình đào tạo và không gian trải nghiệm công nghệ - thiết kế - đô thị thông minh
Ngày 08/3/2026 vừa qua, Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) đã có mặt tại một trong những ngày hội tư vấn tuyển sinh lớn nhất năm 2026 - Ngày hội Tư vấn tuyển sinh - hướng nghiệp 2026 do Báo Tuổi Trẻ tổ chức tại Trường Đại học Bách Khoa - ĐGQG TP.HCM, mang đến không gian tư vấn tuyển sinh sôi động và nhiều trải nghiệm thú vị.
UEH tổ chức buổi gặp gỡ sinh viên Khóa 49 đại học chính quy luân chuyển campus học tại cơ sở TP.HCM
Theo Kế hoạch đào tạo, sinh viên năm cuối của UEH Mekong Khóa 49 ĐHCQ đã thực hiện chương trình luân chuyển campus, học tại cơ sở chính TP. Hồ Chí Minh từ tháng 01/2026. Nhằm gặp gỡ, nắm tình hình học tập, rèn luyện, đồng thời hỗ trợ và tạo điều kiện để sinh viên kết nối, hòa nhập với môi trường học tập mới tại cơ sở chính TP. Hồ Chí Minh, ngày 07/3/2026, tại Hội trường A116, UEH đã tổ chức buổi gặp gỡ sinh viên luân chuyển campus Khóa 49 ĐHCQ.
New UEH Publications Alert (Tuần 1 – Tháng 03/2026): Công bố quốc tế UEH tuần qua – Dấu ấn liên ngành trong tài chính bền vững, chuyển đổi số và quản trị môi trường
Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) tiếp tục ghi nhận chuỗi công bố quốc tế mới, phản ánh rõ nét năng lực nghiên cứu ngày càng mở rộng. Các công trình tuần qua chứng minh khả năng kết nối linh hoạt giữa kinh tế, quản trị, công nghệ và khoa học môi trường, qua đó tiếp cận và giải quyết các bài toán kinh tế - xã hội đương đại một cách toàn diện.