Bất động sản không chỉ là một lĩnh vực đầu tư hấp dẫn mà còn đóng vai trò quan trọng trong nền kinh tế. Dự đoán giá bất động sản giúp tối ưu hóa giao dịch, nhưng do chịu ảnh hưởng từ nhiều yếu tố phi tuyến, các mô hình thống kê truyền thống thường gặp hạn chế. Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là học sâu (Deep learning), đã mở ra cơ hội mới nhờ khả năng nhận diện và học hỏi từ các mối quan hệ phức tạp, nâng cao độ chính xác của dự đoán. Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả thuộc UEH Mekong, Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) đã đánh giá tính khả thi của việc ứng dụng mô hình học sâu vào bài toán dự đoán giá bất động sản.
QS Asia 2027: UEH duy trì Top 301+ châu Á, nâng cao kết nối nghiên cứu quốc tế
Ngày 03/11/2026, tổ chức Quacquarelli Symonds (QS) công bố Bảng xếp hạng QS Asia University Rankings 2027. Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) đứng đồng hạng 329, tiếp tục duy trì vị thế Top 301+ đại học châu Á. Kết quả nổi bật ở mạng lưới nghiên cứu quốc tế tăng 105 bậc và chỉ số trích dẫn trên mỗi bài báo tiếp tục đạt điểm tối đa, đồng thời cung cấp cơ sở để UEH đối sánh và cải tiến chất lượng hoạt động.
Thông báo tuyển dụng nhân sự làm việc tại Phân hiệu Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh tại tỉnh Vĩnh Long (UEH Mekong) năm 2026
Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh thông báo về việc tuyển dụng nhân sự làm việc tại Phân hiệu Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh tại tỉnh Vĩnh Long (UEH Mekong)
UEH Mekong tăng cường kết nối giao lưu học thuật và văn hóa cùng sinh viên Đại học Osaka Sangyo (Nhật Bản)
Từ ngày 28 đến 30/10/2026, UEH Mekong tổ chức chương trình đón tiếp đoàn giảng viên và sinh viên Đại học Osaka Sangyo (Nhật Bản) đến tham quan, học tập, giao lưu và trải nghiệm văn hóa tại Vĩnh Long. Thông qua chuỗi hoạt động học thuật, trải nghiệm thực tế và giao lưu sinh viên, chương trình góp phần mở rộng môi trường học tập quốc tế, tăng cường kết nối đa văn hóa và quảng bá hình ảnh Đồng bằng sông Cửu Long đến bạn bè quốc tế.