Bất động sản không chỉ là một lĩnh vực đầu tư hấp dẫn mà còn đóng vai trò quan trọng trong nền kinh tế. Dự đoán giá bất động sản giúp tối ưu hóa giao dịch, nhưng do chịu ảnh hưởng từ nhiều yếu tố phi tuyến, các mô hình thống kê truyền thống thường gặp hạn chế. Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là học sâu (Deep learning), đã mở ra cơ hội mới nhờ khả năng nhận diện và học hỏi từ các mối quan hệ phức tạp, nâng cao độ chính xác của dự đoán. Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả thuộc UEH Mekong, Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) đã đánh giá tính khả thi của việc ứng dụng mô hình học sâu vào bài toán dự đoán giá bất động sản.
UEH và UBND tỉnh Đồng Tháp ký kết hợp tác giai đoạn 2026 - 2030: Tăng cường hợp tác phát triển nguồn nhân lực, khoa học công nghệ và đổi mới sáng tạo
Ngày 26/6/2026, Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) và UBND tỉnh Đồng Tháp chính thức ký kết Thỏa thuận hợp tác giai đoạn 2026 - 2030, đánh đấu bước phát triển mới trong mối quan hệ đồng hành giữa nhà trường và địa phương, nhằm phát huy thế mạnh về đào tạo, nghiên cứu, đổi mới sáng tạo và chuyển giao tri thức, góp phần thúc đẩy phát triển kinh tế - xã hội tỉnh Đồng Tháp trong giai đoạn mới.
[UEH 50] Bế mạc và Trao giải Hội thi “THE STEM & DRONE UEH - VINH LONG 2026” tại UEH Mekong
Chiều ngày 25/6/2026, tại UEH Mekong, Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) phối hợp cùng Sở Giáo dục và Đào tạo Vĩnh Long tổ chức Lễ bế mạc và trao giải Hội thi “THE STEM & DRONE UEH - VINH LONG 2026”. Sau một ngày tranh tài sôi nổi, chương trình đã khép lại với nhiều dấu ấn nổi bật, ghi nhận tinh thần sáng tạo, khả năng ứng dụng công nghệ và sự tự tin của học sinh THCS, THPT trên địa bàn tỉnh Vĩnh Long.
[Research Contribution] Sử dụng AI có trách nhiệm: Đừng chạy theo mô hình, hãy xây dựng quy trình
Sự phát triển nhanh chóng của ChatGPT, Gemini, Claude hay Grok đang làm thay đổi cách con người học tập, làm việc và ra quyết định. Tuy nhiên, vấn đề quan trọng không nằm ở việc lựa chọn mô hình AI nào mạnh hơn, mà là cách con người sử dụng công nghệ này trong thực tiễn. TS. Phan Hoàng Điệp – Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) đã phân tích những giới hạn và rủi ro phổ biến của AI, đồng thời gợi mở các nguyên tắc giúp cá nhân và tổ chức khai thác công nghệ này một cách hiệu quả và có trách nhiệm.