Bất động sản không chỉ là một lĩnh vực đầu tư hấp dẫn mà còn đóng vai trò quan trọng trong nền kinh tế. Dự đoán giá bất động sản giúp tối ưu hóa giao dịch, nhưng do chịu ảnh hưởng từ nhiều yếu tố phi tuyến, các mô hình thống kê truyền thống thường gặp hạn chế. Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là học sâu (Deep learning), đã mở ra cơ hội mới nhờ khả năng nhận diện và học hỏi từ các mối quan hệ phức tạp, nâng cao độ chính xác của dự đoán. Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả thuộc UEH Mekong, Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) đã đánh giá tính khả thi của việc ứng dụng mô hình học sâu vào bài toán dự đoán giá bất động sản.
[UEH 50 năm] UEH tiếp tục kết nối cộng đồng Giảng viên thực tiễn với Chuỗi Lớp học Glo-cal truyền cảm hứng đợt 2 năm 2026
Tiếp nối thành công của Chuỗi Lớp học Glo-cal truyền cảm hứng được triển khai trong đợt đầu tiên năm 2026, Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) kính mời các chuyên gia, doanh nhân, nhà quản lý và cựu sinh viên đồng hành với vai trò Giảng viên thực tiễn UEH (UEH Practical Lecturer) trong đợt 2 năm 2026.
RTD 2026 tại UEH Mekong: Kết nối tri thức toàn cầu - Đồng kiến tạo tương lai bền vững cho Đồng bằng sông Cửu Long
Trong hai ngày 17-18/7/2026, Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) tổ chức Hội thảo khoa học quốc tế RTD 2026 (Resilience by Technology and Design) tại UEH Mekong với chủ đề nhánh "FutureScape: Adaptation and Social Innovation".
UEH tiếp tục tuyển sinh đào tạo trình độ thạc sĩ đợt 3 năm 2026, mở rộng cơ hội nâng tầm chuyên môn và năng lực quản trị với đa dạng các ngành học
Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) chính thức tuyển sinh đào tạo trình độ Thạc sĩ đợt 3 năm 2026 với 05 chương trình tiếng Việt, 02 chương trình tiếng Anh toàn phần, 01 chương trình xét tuyển Ngôn ngữ Anh cùng 04 chương trình hệ Điều hành cao cấp, đáp ứng nhu cầu nâng cao chuyên môn, năng lực quản trị và hội nhập quốc tế của người học trong bối cảnh chuyển đổi số và phát triển bền vững.