Phản hồi của sinh viên là nguồn dữ liệu quan trọng giúp các cơ sở giáo dục cải thiện chất lượng giảng dạy và môi trường học tập. Tuy nhiên, với khối lượng dữ liệu lớn và tính đa dạng của ngôn ngữ tự nhiên, việc phân tích phản hồi theo phương pháp truyền thống gặp nhiều hạn chế. Trong bối cảnh đó, học máy (Machine Learning) nổi lên như một giải pháp tiềm năng, giúp tự động hóa việc phân loại, đánh giá và trích xuất thông tin quan trọng từ phản hồi sinh viên. Vì thế, trong bài nghiên cứu này, nhóm tác giả thuộc Phân hiệu Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh tại tỉnh Vĩnh Long (UEH Mekong) đã chỉ ra các cách tiếp cận học máy trong phân tích phản hồi sinh viên trong và ngoài nước, xác định các xu hướng và hạn chế đang tồn tại để đưa ra những kiến nghị kịp thời nhằm cải thiện và định hướng các nghiên cứu tiếp theo trong lĩnh vực này.
UEH tăng hạng trên bảng xếp hạng Đại học xanh UI GreenMetric 2025: Top 896 thế giới và Top 5 Việt Nam
Năm 2025, Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) tiếp tục ghi dấu ấn tích cực trên Bảng xếp hạng UI GreenMetric World University Rankings, với kết quả tăng hạng rõ rệt cả ở quy mô quốc gia và quốc tế, khẳng định những nỗ lực bền bỉ trong chiến lược xây dựng đại học xanh, bền vững và có trách nhiệm xã hội.
UEH Mekong: Đẩy mạnh bồi dưỡng nâng cao năng lực đội ngũ - giải pháp trọng tâm trong giai đoạn mới
Hướng đến mục tiêu nâng cao chất lượng đào tạo theo định hướng lấy người học làm trung tâm và từng bước kiến tạo môi trường Đại học hạnh phúc trong tháng 12 năm 2025, Phân hiệu Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh tại tỉnh Vĩnh Long (UEH Mekong) đã tổ chức chuỗi lớp bồi dưỡng chuyên môn dành cho đội ngũ cố vấn học tập, giảng viên và viên chức quản lý.
Tây Ninh mở rộng hợp tác quốc tế, phát triển quản trị thông minh và trí tuệ nhân tạo
[Báo Tây Ninh] - Sáng 12/12, UBND tỉnh Tây Ninh tổ chức Lễ ký kết Bản ghi nhớ hợp tác (MoU) với Đại học Inha (Hàn Quốc), Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH), Viện Đào tạo Quốc tế, Viện Nghiên cứu Chính sách & Quản trị Thông minh - Hàn Quốc.