Phản hồi của sinh viên là nguồn dữ liệu quan trọng giúp các cơ sở giáo dục cải thiện chất lượng giảng dạy và môi trường học tập. Tuy nhiên, với khối lượng dữ liệu lớn và tính đa dạng của ngôn ngữ tự nhiên, việc phân tích phản hồi theo phương pháp truyền thống gặp nhiều hạn chế. Trong bối cảnh đó, học máy (Machine Learning) nổi lên như một giải pháp tiềm năng, giúp tự động hóa việc phân loại, đánh giá và trích xuất thông tin quan trọng từ phản hồi sinh viên. Vì thế, trong bài nghiên cứu này, nhóm tác giả thuộc Phân hiệu Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh tại tỉnh Vĩnh Long (UEH Mekong) đã chỉ ra các cách tiếp cận học máy trong phân tích phản hồi sinh viên trong và ngoài nước, xác định các xu hướng và hạn chế đang tồn tại để đưa ra những kiến nghị kịp thời nhằm cải thiện và định hướng các nghiên cứu tiếp theo trong lĩnh vực này.
BẢN TIN XUÂN UEH - NĂM 2026: Tiếp nối di sản, kiến tạo tương lai - hướng đến kỷ niệm 50 năm thành lập UEH
Năm 2025 khép lại, đánh dấu một năm UEH tiếp tục gặt hái nhiều thành công và xây dựng các nền tảng quan trọng trong Chiến lược phát triển giai đoạn 2025–2030. Tập thể UEHer đã hoàn thành tốt các nhiệm vụ trọng tâm, ghi dấu bằng nhiều thành tựu nổi bật trên 5 trụ cột phát triển chính. Nhằm điểm lại các sự kiện tiêu biểu và kết quả hoạt động năm 2025, đồng thời lan tỏa thông điệp năm 2026, trân trọng kính mời UEHers theo dõi Bản tin Xuân UEH 2026: Tiếp nối di sản, kiến tạo tương lai – hướng đến kỷ niệm 50 năm thành lập UEH.
Đại học Kinh tế TP.HCM: QS và THE trong bức tranh quản trị đại học
[Báo Tuổi Trẻ] - Đối với Đại học Kinh tế TP.HCM (UEH), các bảng xếp hạng như QS và THE không chỉ đơn thuần là bảng thứ hạng, mà ngày càng được nhìn nhận như hệ quy chiếu cho quản trị đại học hiện đại.
Học tập – những thông tin cần biết tháng 02.2026
Để giúp Quý Thầy, Cô, Anh, Chị và các bạn cập nhật đầy đủ thông tin quan trọng, xin mời cùng điểm qua những tin tức học tập đáng chú ý ngay sau đây nhé!