Phản hồi của sinh viên là nguồn dữ liệu quan trọng giúp các cơ sở giáo dục cải thiện chất lượng giảng dạy và môi trường học tập. Tuy nhiên, với khối lượng dữ liệu lớn và tính đa dạng của ngôn ngữ tự nhiên, việc phân tích phản hồi theo phương pháp truyền thống gặp nhiều hạn chế. Trong bối cảnh đó, học máy (Machine Learning) nổi lên như một giải pháp tiềm năng, giúp tự động hóa việc phân loại, đánh giá và trích xuất thông tin quan trọng từ phản hồi sinh viên. Vì thế, trong bài nghiên cứu này, nhóm tác giả thuộc Phân hiệu Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh tại tỉnh Vĩnh Long (UEH Mekong) đã chỉ ra các cách tiếp cận học máy trong phân tích phản hồi sinh viên trong và ngoài nước, xác định các xu hướng và hạn chế đang tồn tại để đưa ra những kiến nghị kịp thời nhằm cải thiện và định hướng các nghiên cứu tiếp theo trong lĩnh vực này.
UEH MEKONG CHIÊU SINH KHÓA ĐÀO TẠO CẬP NHẬT KIẾN THỨC TÀI CHÍNH, KẾ TOÁN VÀ QUẢN LÝ SỬ DỤNG TÀI SẢN CÔNG CHO CÁC TRẠM Y TẾ XÃ, PHƯỜNG
Cập nhật kiến thức về luật ngân sách nhà nước (sửa đổi) và đào tạo và bồi dưỡng nâng cao năng lực chuyên môn nghiệp vụ cho cán bộ, công chức, viên chức trong hệ thống chính quyền địa phương, đặc biệt trong bối cảnh đổi mới quản trị tài chính công và chuyển đổi mô hình tổ chức bộ máy hành chính.
UEH Mekong tổ chức buổi sinh hoạt đầu tiên của Mô hình Công viên tiếng Anh (UEH Mekong English Zone) - Mở đầu hành trình kết nối sinh viên với chủ đề “Connecting Friends”
Ngày 13/4/2026, buổi sinh hoạt đầu tiên của Mô hình Công viên tiếng Anh (UEH Mekong English Zone) được tổ chức tại UEH Mekong, đánh dấu sự mở đầu của hành trình nâng cao năng lực ngoại ngữ và phát triển kỹ năng của sinh viên UEH Mekong. Buổi sinh hoạt do Phòng Đào tạo phối hợp với CLB Tiếng Anh của VC-NLĐ và CLB Ngoại ngữ của sinh viên UEH Mekong tổ chức.
Gắn kết giáo dục vì một Mekong bền vững
[Thông tấn xã Việt Nam] - Đối với khu vực Đồng bằng sông Cửu Long, phát triển giáo dục không chỉ là nhiệm vụ riêng của ngành mà còn là nền tảng cho phát triển con người, phát triển xã hội và phát triển bền vững của toàn vùng.