UEH Standard Programs

Mathematical Statistics

Tiếng Anh

MS0321

3

Học phần Thống kê toán được thiết kế nhằm cung cấp cho người học các kiến thức cơ bản và chuyên sâu về các phương pháp thống kê. Giúp người học có khả năng vận dụng, phân tích liên quan đến các vấn đề chọn mẫu ngẫu nhiên, phân phối mẫu, suy diễn thống kê. Để nắm bắt được kiến thức Thống kê toán sinh viên phải được trang bị kiến thức Lý thuyết xác suất nói riêng và kiến thức Toán cao cấp nói chung. Đến lượt nó, kiến thức về Lý thuyết xác suất và Thống kê toán sẽ là nền tảng cho các môn học Kinh tế lượng, Quá trình ngẫu nhiên, Toán bảo hiểm ngắn hạn, …./The Mathematical Statistics module equips learners with both fundamental and advanced knowledge of statistical methods, enabling them to analyze and solve problems involving random sampling, sampling distributions, and statistical inference. To effectively understand Mathematical Statistics, students must have a solid foundation in probability theory and advanced mathematics. In turn, this knowledge serves as a cornerstone for courses such as Econometrics, Random Processes, and Short-Term and Long-Term Actuarial Mathematics.

This course explains the concepts of random sampling, statistical inference and sampling distribution, and state and use basic sampling distributions; describe the main methods of estimation and the main properties of estimators, and apply them. Methods include matching moments, percentile matching, and maximum likelihood, and properties include bias, variance, mean squared error, consistency, efficiency, and UMVUE. This course alse construct confidence intervals for unknown parameters, including the mean, differences of two means, variances, and proportions and do test hypotheses. Concepts to be covered include Neyman-Pearson lemma, significance and power, likelihood ratio test, and information criteria. Tests should include for mean, variance, contingency tables, and goodness-of-fit.