Brief Course Description
1. Course Title:
Short term Actuarial Mathematics 2
2. Language of Instruction:
tiếng Việt (Vietnamese)
3. Course Code:
M00810
4. Credits:
3
5. Course Objectives:
Người học nắm vững các khái niệm cơ bản về mô hình tổn thất tổng hợp (aggregate). Người học nắm vững các khái niệm cơ bản về ước lượng tần số. Người học nắm vững các khái niệm cơ bản về ước lượng Bayes. Người học nắm vững các khái niệm cơ bản về cách xây dựng mô hình thực nghiệm. Người học nắm vững các khái niệm cơ bản về các phương pháp lựa chọn mô hình. Người học nắm vững các khái niệm cơ bản về độ tin cậy biến động (fluctuation credibility) giới hạn.
/Learners master the basic concepts of aggregate loss models. Learners master the basic concepts of frequency estimation. Learners master the basic concepts of Bayesian estimation. Learners master the basic concepts of building empirical models. Learners master the basic concepts of model selection methods. Learners master the basic concepts of limited fluctuation credibility.
6. Brief Description of Course Content:
This course is designed to provide students with a solid understanding of the concepts and calculation methods for aggregate loss models, basic estimation methods in Actuarial science, empirical model construction, model selection methods, and the concept of limited fluctuation credibility.