UEH Standard Programs

Digital Transformation in Agribusiness

Tiếng Việt

DTA566121

3

Mục tiêu của học phần "Chuyển đổi số trong kinh doanh nông nghiệp" là trang bị cho sinh viên những kiến thức vững chắc về tác động của công nghệ số đối với ngành nông nghiệp và vai trò của nó trong việc thúc đẩy sự phát triển bền vững, tối ưu hóa quy trình sản xuất và quản lý chuỗi cung ứng. Sinh viên sẽ hiểu được các xu hướng công nghệ chính như Internet of Things (IoT), trí tuệ nhân tạo (AI), dữ liệu lớn (Big Data), và Blockchain, và cách thức chúng có thể áp dụng vào các hoạt động kinh doanh nông nghiệp. Học phần cũng giúp sinh viên nắm vững các mô hình kinh doanh nông nghiệp hiện đại trong kỷ nguyên số, từ đó phát triển các chiến lược marketing số, quản lý tài nguyên hiệu quả, và xây dựng các mô hình kinh doanh bền vững. Ngoài kiến thức chuyên môn, học phần còn chú trọng phát triển các kỹ năng quản trị và ra quyết định trong môi trường kinh doanh nông nghiệp số. Sinh viên sẽ được rèn luyện khả năng phân tích và ứng dụng dữ liệu trong việc tối ưu hóa hoạt động sản xuất, dự báo nhu cầu thị trường, và cải thiện chất lượng sản phẩm. Học phần cũng khuyến khích sinh viên phát triển kỹ năng lãnh đạo và quản lý thay đổi trong quá trình chuyển đổi số, bao gồm việc xây dựng chiến lược và triển khai công nghệ một cách hiệu quả. Về mức độ tự chủ và trách nhiệm, học phần yêu cầu sinh viên thể hiện khả năng độc lập trong việc tiếp thu và vận dụng kiến thức vào giải quyết các vấn đề thực tiễn. Sinh viên sẽ tự chịu trách nhiệm trong việc tìm kiếm thông tin, nghiên cứu và đưa ra các giải pháp sáng tạo trong quá trình học tập, đồng thời chủ động trong việc học hỏi, chia sẻ và trao đổi ý tưởng với các bạn đồng môn để phát triển một cách toàn diện./ The objective of the module "Digital Transformation in Agribusiness" is to equip students with solid knowledge of the impact of digital technology on the agricultural sector and its role in promoting sustainable development, optimizing production processes and managing supply chains. Students will understand key technology trends such as the Internet of Things (IoT), artificial intelligence (AI), big data, and blockchain, and how they can be applied to agribusiness. The module also helps students master modern agricultural business models in the digital era, thereby developing digital marketing strategies, effective resource management, and building sustainable business models. In addition to professional knowledge, the module also focuses on developing management and decision-making skills in the digital agricultural business environment. Students will be trained in the ability to analyze and apply data in optimizing production activities, forecasting market demand, and improving product quality. The module also encourages students to develop leadership and change management skills in the digital transformation process, including developing strategies and implementing technology effectively. In terms of autonomy and responsibility, the module requires students to demonstrate the ability to independently absorb and apply knowledge to solve practical problems. Students will be responsible for seeking information, researching and providing creative solutions in the learning process, and at the same time being proactive in learning, sharing and exchanging ideas with peers to develop comprehensively.

In this course, you will be learn how to apply the best practices that have been tested by global agribusiness companies to make the most of the potentialities of digital transformation and its application to your future business. Discover what the level of digital maturity is for your organization by identifying current trends in digital transformation, the use of technologies, and the impact on sustainability in the agribusiness sector in developing countries and Vietnam as well.

The technologies introduced in this course include: 

• Automation and robotics in digital agriculture
• AI in digital agriculture
• IoT in agriculture
• Data science in digital agriculture
• Blockchain and traceability of agro-food products
• Drones and UAVs (Unmanned Aerial Vehicles): Monitoring crops, soil analysis, and pesticide spraying
• Sensor technology: Soil moisture sensors, climate sensors, and crop health sensors
• Big Data and Analytics: Analyzing large datasets to forecast weather, manage diseases, and optimize production

Geographic Information Systems (GIS) and Global Positioning Systems (GPS): Geographic analysis and more efficient land management.