Brief Course Description
1. Course Title:
Multivariate Data Analysis
2. Language of Instruction:
Tiếng Việt
3. Course Code:
M00467
4. Credits:
3
5. Course Objectives:
"Môn học trang bị cho Sinh viên khả năng
– Thực hiện các phương pháp phân tích dữ liệu đa biến phổ biến trên phần mềm SPSS Statistics.
– Đọc hiểu và giải thích kết quả phân tích dữ liệu đa biến một cách khoa học.
– Áp dụng kiến thức và kỹ năng phân tích dữ liệu đa biến vào thực tiễn nghiên cứu ứng dụng.
"/ "This course equips students with the ability to:
- Implement common multivariate data analysis methods using SPSS Statistics software.
- Interpret and explain the results of multivariate data analysis in a scientific manner.
- Apply knowledge and skills in multivariate data analysis to practical applied research"
6. Brief Description of Course Content:
Multivariate data analysis course provides a systematic approach to multivariate analysis of primary data, widely used in business analytics as well as academic research. This course equips students how to build & test measurement scales used in research; how to use factor analysis tools to measure and summarize information on latent variables; cluster analysis to group objects, discriminant analysis to identify important characteristics that distinguish objects; correspondent analysis and multidimensional scaling in perceptual mapping of objects of interest; the last is the two-factor variance analysis tool and Logistic regression.