Brief Course Description
1. Course Title:
Big data and Applications
2. Language of Instruction:
Tiếng Việt
3. Course Code:
BIG609018
4. Credits:
3
5. Course Objectives:
Khóa học này trước tiên giới thiệu các ứng dụng tổng quan, xu hướng thị trường và những điều cần học. Sau đó, khóa học giới thiệu các nền tảng cơ bản, chẳng hạn như Hadoop, Spark, MapReduce và các công cụ khác. Bên cạnh đó, khóa học sẽ giới thiệu một số phương pháp lưu trữ dữ liệu và cách tải lên, phân phối và xử lý Dữ liệu lớn. Bên cạnh đó, khóa học sẽ tiếp tục giới thiệu các cách khác nhau để xử lý các thuật toán phân tích của máy học. Sau đó, sinh viên sẽ có kiến thức cơ bản về Phân tích dữ liệu lớn để triển khai một dự án. Nhìn chung, khóa học này được thiết kế cho những sinh viên có kiến thức cơ bản về phân tích dữ liệu và muốn có được những kỹ năng và kiến thức nâng cao này./
This course first introduces general applications, market trends, and things to learn. The course then introduces basic platforms, such as Hadoop, Spark, MapReduce, and other tools. Besides, the course will introduce several data storage methods and how to upload, distribute and process Big Data. In addition, the course will continue to introduce different ways to handle machine learning analysis algorithms. After that, students will have basic knowledge of Big Data Analytics to implement a project. Overall, this course is designed for students who have a basic understanding of data analysis and want to acquire these advanced skills and knowledge.
6. Brief Description of Course Content:
This course equips students with knowledge and skills in applying technology (ICT) to the application of big data in business areas such as product design, marketing, supply chain management, finance - banking and decision making.