Brief Course Description
1. Course Title:
Research Methods in Finance
2. Language of Instruction:
Tiếng Việt
3. Course Code:
RMF1234
4. Credits:
3
5. Course Objectives:
Môn học Phương Pháp Nghiên Cứu trong Tài chính được thiết kế dựa trên sự kết hợp của hai khối kiến thức chính: Kinh tế lượng tài chính và Phương pháp nghiên cứu khoa học. Môn học này nhằm trang bị cho sinh viên những kiến thức cơ bản về cách thức và phương pháp thực hiên một nghiên cứu khoa học và sau đó là khối kiến thức về các phương pháp phân tích định lượng cho mục đích kiểm định các giả thuyết nghiên cứu đã đưa ra hoặc/và thực hiện dự báo trong lĩnh vực tài chính để giúp nhà quản lý, nhà đầu tư có thể đưa ra quyết định chính xác và đáng tin cậy hơn trong thế giới thực./
The course Research Methods in Finance is designed based on the combination of two main knowledge blocks: Econometrics for Finance and Scientific Research Methods. This course aims to equip students with basic knowledge of scientific research methods. In addition, it also provides knowledge on quantitative analysis methods for the purpose of testing proposed research hypotheses and/or making forecasts in the financial field to help managers and investors make more accurate and reliable decisions in the real world.
6. Brief Description of Course Content:
This course is designed to equip students with the knowledge of conducting research in finance, writing a research proposal, analyzing literature reviews, and developing interesting research questions. Learners can then apply different quantitative analysis and regression techniques at a basic level to test the proposed research hypotheses and examine possible relationships among variables in corporate finance, international finance, financial investment, and more. In addition, students will also be able to use historical data to forecast trends of important financial variables in the future, which today have many important real-world applications. This course also introduces students to several popular computer software programs such as Stata, R-studio, and others, which financial analysts and researchers widely use to handle econometric financial models in academic research and their future professional work.