Brief Course Description
1. Course Title:
Probability and Statistics for Engineering
2. Language of Instruction:
Tiếng Việt
3. Course Code:
M48631
4. Credits:
3
5. Course Objectives:
Học phần Xác suất thống kê dành cho kỹ sư cung cấp cho sinh viên các kiến thức cơ bản về lý thuyết xác suất và ứng dụng thống kê, bao gồm các dạng phân phối xác suất thông dụng, cách thu thập và xử lý số liệu bằng phần mềm thống kê. Sinh viên sẽ học cách áp dụng các phương pháp thống kê để giải quyết các bài toán thực tế như ước lượng tham số, kiểm định giả thuyết, phân tích phương sai, và phân tích tương quan tuyến tính đơn cũng như tương quan tuyến tính đa biến. Chương trình được thiết kế đặc biệt dành cho các kỹ sư tương lai, nhấn mạnh các công thức và ứng dụng thực tiễn, không đặt nặng lý thuyết toán học, nhằm giúp sinh viên phát triển tư duy phân tích và kỹ năng giải quyết vấn đề trong bối cảnh kỹ thuật và công nghiệp./
The course "Probability and Statistics for Engineers" provides students with fundamental knowledge of probability theory and statistical applications, including common probability distributions, data collection, and data processing using statistical software. Students will learn to apply statistical methods to solve practical problems such as parameter estimation, hypothesis testing, analysis of variance, and both simple and multiple linear correlation analyses. The program is specifically designed for future engineers, emphasizing formulas and practical applications rather than mathematical theory, aiming to help students develop analytical thinking and problem-solving skills in technical and industrial contexts.
6. Brief Description of Course Content:
Statistics for Economics and Business course provides in a systematic way statistical methods including gathering data on economic; business phenomena and processing collected data into useful information which are used as facts for making decisions for the management of the economy and society. These methods include descriptive statistics, statistical inference, index-number, forecasting…
To introduce students to popular and easy to use packages as a tool to support statistical treatments to save time, effort and increase the accuracy of the results, helping students familiar with outputs from the packages.