UEH Standard Programs

Artificial Intelligence

Tiếng Anh

AI4532

3

Khóa học này cung cấp cho sinh viên những kiến thức về: Cung cấp nền tảng vững chắc về Trí tuệ Nhân tạo (AI): Giới thiệu các khái niệm cơ bản về AI, giúp sinh viên hiểu rõ các lĩnh vực chính của AI, bao gồm tìm kiếm, suy luận logic, học máy, và các thuật toán tối ưu. Hiểu biết về các thuật toán AI cơ bản: Sinh viên sẽ nắm vững các thuật toán cơ bản như thuật toán tìm kiếm, giải quyết bài toán thỏa mãn giới hạn, thuật toán di truyền, và các phương pháp suy luận logic để áp dụng vào giải quyết các vấn đề trong AI. Khả năng áp dụng học máy: Sinh viên sẽ được trang bị kiến thức cơ bản về học máy, bao gồm các kỹ thuật học giám sát và không giám sát, giúp họ có thể xây dựng và đánh giá các mô hình học máy đơn giản. Phát triển kỹ năng giải quyết vấn đề trong AI: Sinh viên sẽ được hướng dẫn cách phân tích, giải quyết và tối ưu hóa các vấn đề thực tiễn trong lĩnh vực AI thông qua các bài tập thực hành và dự án nhỏ./ This course provides students with knowledge about: Provide a solid foundation in Artificial Intelligence (AI): Introduce fundamental AI concepts, helping students understand the core areas of AI, including search algorithms, logical reasoning, machine learning, and optimization techniques. Understand basic AI algorithms: Students will master fundamental algorithms such as search algorithms, constraint satisfaction problems, genetic algorithms, and logic-based reasoning methods, and learn how to apply them to solve AI problems. Ability to apply machine learning: Students will gain a basic understanding of machine learning techniques, including supervised and unsupervised learning, enabling them to build and evaluate simple machine learning models. Develop problem-solving skills in AI: Students will be guided on how to analyze, solve, and optimize real-world problems in AI through practical exercises and small projects.

Upon completion of the course, students have a basic understanding of the key ideas for implementing artificial intelligence (AI) applications in mechatronic systems. Students will have a good background and understanding of search algorithms, limit satisfaction, genetic algorithms, logic-based inference, planning and machine learning.
The objective of this course is designed to expose students to the frontiers of information systems and intensive computing, while providing a strong enough foundation to encourage further study.