UEH Standard Programs

Machine Learning

Tiếng Việt

INT547034

3

"Học phần Học Máy cung cấp cho sinh viên kiến thức cơ bản và chuyên sâu về các phương pháp và thuật toán học máy. Sinh viên sẽ: Hiểu các khái niệm cơ bản về học máy, bao gồm học có giám sát, học không giám sát và học tăng cường. Nắm vững các thuật toán phổ biến như hồi quy, cây quyết định, SVM, mạng nơ-ron nhân tạo và học sâu. Thực hành triển khai các thuật toán học máy bằng các công cụ và thư viện như scikit-learn, TensorFlow và PyTorch. Ứng dụng học máy vào giải quyết các bài toán thực tế trong các lĩnh vực như thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và phân tích dữ liệu. Phát triển khả năng đánh giá hiệu suất mô hình và tối ưu hóa để đạt hiệu quả cao nhất./ "The Machine Learning course provides students with fundamental and advanced knowledge of machine learning methods and algorithms. Students will: Understand key concepts of machine learning, including supervised, unsupervised, and reinforcement learning. Master common algorithms such as regression, decision trees, SVM, artificial neural networks, and deep learning. Practice implementing machine learning algorithms using tools and libraries such as scikit-learn, TensorFlow, and PyTorch. Apply machine learning to solve practical problems in fields like computer vision, natural language processing, and data analytics. Develop the ability to evaluate model performance and optimize for maximum efficiency."

This course provides students with the basic and fundamental knowledge of machine learning such as classification algorithms, grouping, neural networks, deep learning, supervised learning, reinforcement learning and the application of algorithms to solve problems. practical problems and especially in the field of Robots and AI.