UEH Standard Programs

Computer Vision

Tiếng Việt

M00725

3

Học phần Thị giác máy được thiết kế nhằm trang bị cho sinh viên những kiến thức cơ bản và nâng cao về kỹ thuật xử lý ảnh tĩnh và ảnh động. Sinh viên sẽ nắm vững các kỹ năng cơ bản như thao tác với ảnh và camera thông qua lập trình, làm mờ, khử nhiễu, làm nổi cạnh, và chuyển đổi không gian màu. Ngoài ra, học phần còn giới thiệu các kỹ thuật nâng cao như nhận dạng màu sắc, phát hiện biên dạng, và phân tích chuyển động. Thông qua học phần, sinh viên sẽ được hướng dẫn cách áp dụng các kỹ thuật xử lý ảnh để xây dựng các hệ thống cảm biến thông minh cho máy móc, giúp máy "nhìn" và "hiểu" môi trường xung quanh. Các ứng dụng bao gồm tự động hóa trên dây chuyền sản xuất, giám sát an ninh, và hỗ trợ trong các lĩnh vực như y tế, giao thông và đời sống hàng ngày. Mục tiêu của học phần là giúp sinh viên phát triển kỹ năng lập trình, khả năng phân tích và giải quyết vấn đề trong xử lý ảnh, đồng thời rèn luyện tư duy sáng tạo để thiết kế và triển khai các hệ thống thị giác máy thông minh. Sinh viên sẽ được chuẩn bị sẵn sàng để ứng dụng công nghệ thị giác máy trong các lĩnh vực công nghiệp và nghiên cứu hiện đại./ The Machine Vision course is designed to provide students with fundamental and advanced knowledge of image processing techniques for both static and dynamic images. Students will master basic skills such as manipulating images and cameras through programming, blurring, noise reduction, edge enhancement, and color space conversion. Additionally, the course introduces advanced techniques, including color recognition, contour detection, and motion analysis. Throughout the course, students will learn to apply image processing techniques to develop intelligent sensor systems for machines, enabling machines to "see" and "understand" their surroundings. Applications include automation in production lines, security monitoring, and support in fields such as healthcare, transportation, and daily life. The goal of the course is to help students develop programming skills, analytical and problem-solving abilities in image processing, and creative thinking to design and implement intelligent machine vision systems. Students will be well-prepared to apply machine vision technology in modern industrial and research environments.

This module equips students of Robotics and AI Technology with the knowledge of still and moving image processing techniques, including basic processing skills (manipulating images and cameras with programs, blur, denoise, edge highlight, color space conversion) and enhancement (color recognition, contour, motion detection...). At the same time, applying image processing techniques to create intelligent sensor systems for machines (machine vision for machines) used in production lines and daily life.