Brief Course Description
1. Course Title:
Natural Language Processing
2. Language of Instruction:
Tiếng Việt
3. Course Code:
M00872
4. Credits:
3
5. Course Objectives:
"Học phần Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) cung cấp cho sinh viên kiến thức cơ bản và chuyên sâu về các phương pháp, kỹ thuật và ứng dụng của NLP. Sinh viên sẽ:
Hiểu các khái niệm cơ bản về ngôn ngữ tự nhiên và các thách thức trong việc xử lý ngôn ngữ bằng máy tính.
Nắm vững các kỹ thuật tiền xử lý văn bản như tokenization, stemming, lemmatization, và vector hóa văn bản.
Áp dụng các mô hình ngôn ngữ hiện đại như Word2Vec, BERT, và GPT vào các bài toán NLP.
Giải quyết các bài toán thực tế như phân loại văn bản, phân tích cảm xúc, trích xuất thông tin, và dịch máy.
Sử dụng các công cụ và thư viện phổ biến như NLTK, SpaCy, TensorFlow, và PyTorch để xây dựng và triển khai các ứng dụng NLP./
"The Natural Language Processing (NLP) course provides students with fundamental and advanced knowledge of NLP methods, techniques, and applications. Students will:
Understand the basic concepts of natural language and the challenges of processing it with computational methods.
Master text preprocessing techniques such as tokenization, stemming, lemmatization, and text vectorization.
Apply modern language models like Word2Vec, BERT, and GPT to NLP tasks.
Solve practical problems such as text classification, sentiment analysis, information extraction, and machine translation.
Use popular tools and libraries like NLTK, SpaCy, TensorFlow, and PyTorch to build and deploy NLP applications."
6. Brief Description of Course Content:
Equip students with basic knowledge of computational linguistics and specialized knowledge of natural language processing. At the same time, provide students with libraries that support natural language processing.