UEH Standard Programs

Regression Models in Financial Markets

Tiếng Việt

BAN506023

3

"Kiến thức: Sinh viên học xong môn này sẽ có các kiến thức trong lĩnh vực thị trường tài chính và ứng dụng vào các mô hình kinh tế chuyên biệt và cụ thể. Sinh viên học xong sẽ có khả năng kết hợp kiến thức từ tài chính, thống kê, toán học và xác định các hạn chế trong lĩnh vực phân tích định lượng khi xử lý số liệu thực tế. Nội dung tập trung vào các công cụ truyền thống đồng thời cập nhật các công cụ mới nhất của phân tích định lượng. Với kiến thức của môn học, sinh viên có thể đảm nhận các vị trí hỗ trợ quyết định phân tích và thông tin cho các quản lý cấp cao và cấp giữa. Sinh viên tốt nghiệp có sự hiểu biết rõ ràng về các giới hạn của kiến thức và nội dung của nghiên cứu sâu hơn trong lĩnh vực này. Kĩ năng: Sinh viên có thể làm việc hiệu quả theo nhóm phân tích và hợp tác viết các nghiên cứu học thuật. Sinh viên có khả năng tự nghiên cứu sâu trong lĩnh vực mô hình hồi quy. Sinh viên có khả năng phân tích và tập hợp, bao gồm, phân loại thông tin, xác định các thông tin cần thiết, biết cách nhận biết, đánh giá ở mức độ sâu và cách xử lý vấn đề liên quan. Sinh viên hoàn toàn có thể đóng góp vào kiến thức chuyên môn, phương pháp tiếp cận và đánh giá các quyết định chiến lược./ Knowledge: Students who complete this course will have knowledge in the field of financial markets and apply it to specialized and specific economic models. Upon completion of the course, students will be able to combine knowledge from finance, statistics, mathematics and identify limitations in the field of quantitative analysis when processing actual data. The content focuses on traditional tools while staying up-to-date with the latest tools of quantitative analysis. With the knowledge of the subject, students can take on analytical and informational decision support positions for senior and middle managers. Graduates have a clear understanding of the limits of knowledge and the content of further study in the field. Skills: Students can work effectively in analytical teams and collaborate on academic research. Students have the ability to conduct in-depth research on their own in the field of regression modeling. Students have the ability to analyze and gather, including, categorize information, identify necessary information, know how to identify, evaluate at a depth level, and how to handle related problems. Students can fully contribute to their professional knowledge, approach and evaluation of strategic decisions.

The course content equips students with knowledge associated with regression models applied in the financial market through specific contents such as regression modeling, component testing, testing. Hypotheses in regression, determination of latency, as well as implementation of forecasts. The regression models mentioned in the subject are associated with different types of research data such as time series data, tabular data.