Brief Course Description
1. Course Title:
Economic Forecasting and Data Analysis
2. Language of Instruction:
Tiếng Việt
3. Course Code:
ECO501099
4. Credits:
3
5. Course Objectives:
Trong thời đại dữ liệu, mọi quyết định quản trị và đầu tư đều cần dựa trên số liệu và bằng chứng. Khóa học này trang bị cho sinh viên các kỹ thuật dự báo kinh tế và phân tích dữ liệu để ứng phó với rủi ro, xây dựng kịch bản linh hoạt, và lập kế hoạch hiệu quả trong kinh doanh và quản lý. Sinh viên sẽ được học cách ứng dụng các mô hình thống kê, kinh tế lượng chuỗi thời gian, và học máy cơ bản vào nghiên cứu và phân tích dữ liệu. Khóa học cũng cung cấp kỹ năng xử lý các tình huống thực tế từ nhiều lĩnh vực như chính sách công, tài chính-đầu tư, thị trường, vận hành và chuỗi cung ứng. Với sự hỗ trợ của phần mềm phân tích dữ liệu chuyên dụng và ngôn ngữ lập trình Python, khóa học giúp sinh viên phát triển kỹ năng định lượng chuyên sâu, đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của doanh nghiệp và tổ chức./
In the era of data, every management and investment decision must be based on evidence and data-driven insights. This course equips students with essential techniques in economic forecasting and data analysis to address risks, build flexible scenarios, and create effective plans and strategies in business and management. Students will learn to apply statistical models, time series econometrics, and basic machine learning methods to research and data analysis. The course also develops skills for tackling practical cases from various fields such as public policy, finance and investment, market research, operations, and supply chain management. With the support of specialized data analysis software and the familiar Python programming language, the course enables students to enhance their quantitative analysis skills, meeting the growing demands of modern organizations and enterprises.
6. Brief Description of Course Content:
The course provides techniques that enable forecasters to come up with good forecasts in a short period of time and reporting those results to their stakeholders. Besides, this course also equips students with advanced quantitative techniques to analyze databases in economics and business. Especially, students are not only rigorously taught fundamental knowledge but also introduced realistic situations and guided on practice using popular software such as Eviews, IBM SPSS Statistics, Stata, R. Additionally, the course also help students get acquainted with Input-Output models, methods of impact evaluation such as propensity score matching (PSM), difference in difference (DID). Through this course, students can acquire necessary knowledge and skills to analyze data and make forecasts, which considerably help to formulate policies, strategies, plans and make decisions.