Trong thương mại điện tử, bình luận của khách hàng cung cấp nhiều thông tin về chất lượng sản phẩm, dịch vụ và trải nghiệm mua sắm. Tuy nhiên, khi số lượng bình luận tích cực và tiêu cực không đồng đều, các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) có thể gặp khó khăn trong việc nhận diện chính xác những phản hồi không hài lòng. Chính vì vậy, nhóm tác giả thuộc UEH Mekong, Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH), đã nghiên cứu ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn GPT-3.5 Turbo để tạo thêm dữ liệu bình luận tiếng Việt, qua đó đánh giá khả năng cải thiện hiệu suất phân tích cảm xúc trong thương mại điện tử.

• Ôn tập thi Tốt nghiệp THPT với hệ thống Global Learning của UEH
• [UEH 50] Hội thảo khoa học 2026: “Nguồn lực tài chính cho chuyển đổi xanh và phát triển bền vững vùng Đồng bằng sông Cửu Long”
• [UEH 50] UEH tổ chức Hội thảo khoa học: “Phát triển nguồn nhân lực chất lượng cao - Nền tảng cho tái cấu trúc các tỉnh vùng Đồng bằng sông Cửu Long giai đoạn sau sáp nhập”