Buổi chia sẻ thông tin chủ đề "Leveraging Data for Sustainable Development"
Thời gian: 10h00 - 11h30, Thứ Ba, ngày 18 tháng 4 năm 2023
Địa điểm: Phòng B1.205 - Cơ sở B, Đại học Kinh tế TP.HCM (279 Nguyễn Tri Phương, Q10)
Diễn giả: Bà Holly Krambeck - Giám đốc Chương trình Phòng thí nghiệm Dữ liệu (World Bank Data Lab) của tổ chức World Bank, thuộc Nhóm Dữ liệu Phát triển (Development Data Group).
Bà cũng là người thành lập Quan hệ đối tác dữ liệu phát triển (Development Data Partnership), chú trọng vào quan hệ đối tác giữa các tổ chức và công ty quốc tế, nhằm tạo điều kiện thuận lợi cho việc sử dụng dữ liệu hiệu quả trong phát triển quốc tế.
Trước khi nhậm chức hiện tại, Bà Holly là Trưởng nhóm Công tác của tổ chức World Bank, chịu trách nhiệm về danh mục cho vay cơ sở hạ tầng giao thông vận tải trị giá 950 triệu USD và trợ cấp hỗ trợ kỹ thuật ở Đông và Đông Nam Á. Chương trình của Bà đã giúp các cơ quan vận tải nâng cao hiệu quả và hiệu suất của việc thu thập, quản lý và phân tích dữ liệu của họ để ra quyết định hiệu quả. Bà Holly tốt nghiệp Thạc sĩ ngành Giao thông vận tải và ngành Quy hoạch thành phố từ Viện Công nghệ Massachusetts.
Xem thêm thông tin về diễn giả tại đây.
Nội dung chương trình:
Trưởng phòng Data Lab sẽ chia sẻ những hiểu biết sâu sắc về công việc của cô ấy về cách tập hợp các bên liên quan để tận dụng dữ liệu cho sự phát triển bền vững. Sau đó, các đại biểu của tổ chức World Bank sẽ thảo luận về công việc dữ liệu của Phòng thí nghiệm và cách tích hợp hoạt động này vào những dự án tương lai của UEH.
Buổi chia sẻ thông tin “Leveraging Data for Sustainable Development” sẽ tạo cơ hội cho toàn thể giảng viên, nhà khoa học/nghiên cứu sinh, sinh viên UEH tiếp cận các cơ sở dữ liệu được cập nhật mới nhất từ tổ chức World Bank, và cách tổ chức sử dụng thông tin thu thập để phục vụ công tác nghiên cứu, giảng dạy hướng đến phát triển bền vững. Ngoài ra, sự kiện cũng giúp nghiên cứu sinh và sinh viên UEH tìm hiểu thêm về giá trị và cách sử dụng các cơ sở dữ liệu hiệu quả và chính xác, phục vụ cho các công trình nghiên cứu, đề án, luận văn liên quan.
Đăng ký tham dự chương trình miễn phí tại đây: https://bit.ly/WBLeveraging DataforSustainableDev