Toàn cảnh Chương trình Research Fellow với chủ đề “Exploratory Data Analysis (EDA) and Accuracy of Models to Large Databases”

Chương trình được tổ chức hướng đến kỷ niệm 50 năm thành lập Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) (1976-2026), đánh dấu chặng đường nửa thế kỷ phát triển trong giáo dục, nghiên cứu, đổi mới sáng tạo và phụng sự cộng đồng. Đây cũng là dịp góp phần thúc đẩy hoạt động học thuật, tăng cường kết nối quốc tế và mở rộng cơ hội trao đổi tri thức tại UEH Mekong. 
Tham dự buổi Tọa đàm, có sự hiện diện của ThS. Hồ Thiện Quyền - Phó Giám đốc UEH Mekong; ThS. Nguyễn Lý Kiều Chinh - Phó Trưởng khoa phụ trách Khoa Cơ bản; ThS. Trương Thị Nhi - Phó Trưởng khoa phụ trách Khoa Tài chính - Kế toán; TS. Lâm Thị Trúc Linh - Trưởng phòng Quản lý Khoa học - Học liệu. Đặc biệt, chương trình có sự tham gia và trình bày trực tuyến của diễn giả chính TS. Brij Mohan - Giảng viên Khoa Toán, Hansraj College, University of Delhi đến từ Ấn Độ. 

Giảng viên và sinh viên UEH Mekong tham dự chương trình

Tại buổi tọa đàm, TS. Brij Mohan - Giảng viên Khoa Toán, Hansraj College, University of Delhi, tập trung làm rõ vai trò của (Exploratory Data Analysis - EDA) trong quá trình xử lý và khai thác dữ liệu. Trong bối cảnh dữ liệu ngày càng gia tăng về quy mô và mức độ đa dạng, thách thức không chỉ nằm ở việc thu thập dữ liệu mà còn ở khả năng “hiểu đúng” dữ liệu, nhận diện các xu hướng và mẫu hình có ý nghĩa, từ đó tạo ra những thông tin hữu ích phục vụ nghiên cứu và hỗ trợ quá trình ra quyết định.
Diễn giả nhấn mạnh, trước khi xây dựng các mô hình phân tích, người nghiên cứu cần thực hiện những bước nền tảng như làm sạch dữ liệu, nhận diện xu hướng, phát hiện các giá trị ngoại lai (outliers) và trực quan hóa dữ liệu, giúp người nghiên cứu có cái nhìn tổng thể về dữ liệu và lựa chọn phương pháp phân tích phù hợp cho các bước tiếp theo.

TS. Brij Mohan - Hansraj College, University of Delhi, Ấn Độ chia sẻ trực tuyến tại chương trình

Bên cạnh EDA, diễn giả giới thiệu một số ứng dụng của học máy (Machine Learning) trong xử lý cơ sở dữ liệu lớn, đặc biệt trong lĩnh vực tài chính như: Dự báo thị trường, đánh giá rủi ro tín dụng và phát hiện gian lận. Các phương pháp như hồi quy, phân loại và kỹ thuật kết hợp cũng được đề cập, giúp người tham dự hiểu rõ hơn quy trình từ chuẩn bị dữ liệu, lựa chọn phương pháp đến xây dựng và đánh giá mô hình phân tích.
Một nội dung trọng tâm khác là đánh giá độ chính xác và độ tin cậy của mô hình. Thông qua việc phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến kết quả dự báo, trong đó có hiện tượng quá khớp (overfitting), diễn giả làm rõ tầm quan trọng của quá trình kiểm định nhằm bảo đảm mô hình không chỉ đạt độ chính xác phù hợp mà còn có khả năng ứng dụng trong thực tiễn.
Phần trình bày kết hợp giữa kiến thức lý thuyết và minh họa thực hành bằng phần mềm Python, giúp người tham dự hình dung trực quan quy trình từ chuẩn bị, phân tích thống kê, trực quan hóa dữ liệu đến xây dựng, kiểm tra và đánh giá mô hình. Qua đó, diễn giả nhấn mạnh tính hệ thống trong phân tích dữ liệu, đặc biệt là vai trò của việc hiểu đúng dữ liệu và xác định câu hỏi nghiên cứu phù hợp trước khi lựa chọn công cụ hay phương pháp phân tích.

Các nội dung thực hành và minh họa về phân tích dữ liệu, Machine Learning và đánh giá mô hình

Trong phiên hỏi đáp (Q&A), giảng viên và sinh viên UEH Mekong tích cực trao đổi với TS. Brij Mohan về những vấn đề thực tiễn trong phân tích dữ liệu, bao gồm nhận diện và xử lý giá trị ngoại lai (outliers), hiện tượng quá khớp (overfitting) và vai trò của trí tuệ nhân tạo (AI) trong nghiên cứu. Những trao đổi chuyên môn đã tạo cơ hội để người tham dự làm rõ các vấn đề quan tâm, đồng thời mở rộng góc nhìn về khả năng vận dụng các phương pháp phân tích hiện đại vào nghiên cứu và thực tiễn.

Giảng viên và sinh viên UEH Mekong trao đổi cùng TS. Brij Mohan trong phiên Q&A

Hướng đến tinh thần chia sẻ tri thức và tăng cường kết nối học thuật quốc tế, Chương trình Research Fellow “Exploratory Data Analysis (EDA) and Accuracy of Models to Large Databases” đã khép lại với nhiều nội dung chuyên môn thiết thực về phân tích dữ liệu khám phá, học máy và đánh giá mô hình. Chương trình không chỉ góp phần củng cố kiến thức chuyên môn, mở rộng góc nhìn nghiên cứu cho giảng viên và sinh viên mà còn gợi mở những hướng tiếp cận mới, thúc đẩy trao đổi học thuật và tạo tiền đề cho các cơ hội hợp tác trong thời gian tới. 


                                              Quý Thầy, Cô và sinh viên UEH Mekong chụp ảnh lưu niệm kết thúc chương trình

Tin, ảnh: Khoa Cơ bản - UEH Mekong