Việt Nam đang hướng tới mục tiêu phát triển bền vững, trong đó giảm phát thải khí nhà kính là một trong những ưu tiên chiến lược hàng đầu. Tuy nhiên, trên con đường tiến đến phát thải ròng bằng “0” (Net-Zero), Việt Nam vẫn phải đối mặt với nhiều cơ hội và thách thức, đòi hỏi sự nỗ lực đồng bộ và không ngừng nghỉ từ tất cả các bên liên quan. Trong bài nghiên cứu này, nhóm tác giả thuộc UEH Mekong, Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) sẽ phân tích thực trạng phát thải tại Việt Nam, đồng thời tham chiếu các mô hình thành công từ các quốc gia như Mỹ, Singapore và các nước thuộc Liên minh châu Âu, qua đó đề xuất những giải pháp khả thi nhằm thúc đẩy tiến trình chuyển đổi xanh một cách nhanh chóng, hiệu quả và bền vững.

Việt Nam đang bước vào kỷ nguyên số với cơ hội lớn từ Cách mạng công nghiệp 4.0, song cũng đối mặt với thách thức về thể chế, nhân lực và môi trường. Chuyển đổi số, kinh tế xanh và đổi mới sáng tạo là xu hướng tất yếu để phát triển bền vững. Tuy nhiên, quan hệ sản xuất chưa theo kịp sự phát triển của lực lượng sản xuất, gây ra bất cập trong sở hữu tư liệu sản xuất số, quản lý nhân lực và phân phối lợi ích. Vì vậy, Đảng Cộng sản Việt Nam cần tiên phong cải cách thể chế, nâng cao chất lượng nguồn nhân lực và thúc đẩy đổi mới sáng tạo để đảm bảo phát triển công bằng, hiệu quả. Cùng tìm hiểu nghiên cứu của tác giả thuộc Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) về “Vai trò quyết định của con người Việt Nam trong việc đảm bảo quan hệ sản xuất phù hợp với sự phát triển của lực lượng sản xuất trong kỷ nguyên mới của dân tộc”.

Trách nhiệm xã hội của doanh nghiệp không chỉ là câu chuyện hướng đến cộng đồng – đối tượng ngoài doanh nghiệp mà còn phải hướng đến nội bộ – chính những con người bên trong doanh nghiệp. Cùng tìm hiểu nghiên cứu của nhóm tác giả thuộc UEH Mekong, Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) về trách nhiệm xã hội nội bộ và tác động của nó đến hiệu suất công việc của nhân viên – một cơ chế hướng đến tính bền vững trong hoạt động doanh nghiệp.

Nhằm chia sẻ các phát hiện nghiên cứu từ dự án TRADE4SD (https://www.trade4sd.eu/) - Dự án được triển khai với mục tiêu đánh giá mối quan hệ giữa chính sách thương mại và các Mục tiêu Phát triển Bền vững (SDGs), đồng thời thúc đẩy đối thoại chính sách giữa các nhà khoa học, doanh nghiệp, chính quyền địa phương và các tổ chức quốc tế nhằm hướng đến một hệ thống thương mại nông sản bền vững tại Đồng bằng sông Cửu Long - vùng đất có vai trò chiến lược trong an ninh lương thực và phát triển nông nghiệp của Việt Nam. Vào ngày 15/05/2025, Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh sẽ tổ chức Workshop với chủ đề “Agri-Food Trade and Sustainability: Lessons and Solutions for a More Sustainable Mekong” tại UEH Mekong.

Khẳng định vai trò của một đại học trọng điểm quốc gia tiên phong trong đào tạo, nghiên cứu và kiến tạo tri thức phục vụ phát triển bền vững, Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) tiếp tục thực hiện sứ mệnh đồng hành cùng các địa phương trên cả nước trong quá trình đổi mới và chuyển mình mạnh mẽ. Tiếp nối thành công của chương trình tọa đàm được tổ chức tại cơ sở Thành phố Hồ Chí Minh vào ngày 04/4/2025 đóng góp cho các tỉnh, thành phố thuộc vùng Đông Nam Bộ, Tây Nguyên và Duyên hải miền Trung; sáng ngày 17/4/2025, UEH tổ chức Tọa đàm khoa học “Triển khai Nghị quyết 57-NQ/TW ngày 22/12/2024 của Bộ Chính trị về đột phá phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia đóng góp cho các tỉnh tại vùng Đồng bằng sông Cửu Long” tại UEH Mekong. Mục tiêu của tọa đàm nhằm tăng cường trao đổi kiến thức, kinh nghiệm thực tiễn và đề xuất các giải pháp đột phá, khả thi để thực hiện hiệu quả cho các tỉnh, thành phố thuộc Đồng bằng sông Cửu Long (ĐBSCL), góp phần nâng cao năng lực cạnh tranh, thúc đẩy phát triển khoa học - công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số, hướng đến mục tiêu phát triển bền vững trong kỷ nguyên vươn mình của đất nước.

Trong bối cảnh chuyển đổi số ngày càng sâu rộng, thanh toán trực tuyến trở thành xu hướng tất yếu, đặc biệt trong các lĩnh vực thiết yếu như điện và nước. Tuy nhiên, mức độ chấp nhận và sử dụng hình thức thanh toán này vẫn còn nhiều khác biệt giữa các địa phương, đòi hỏi sự hiểu biết rõ ràng về các yếu tố tác động. Trong bài nghiên cứu này, nhóm tác giả thuộc UEH Mekong, Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) đã phân tích thực trạng và xác định các nhân tố ảnh hưởng đến ý định thanh toán trực tuyến điện và nước của người tiêu dùng tại tỉnh Vĩnh Long.

Bất động sản không chỉ là một lĩnh vực đầu tư hấp dẫn mà còn đóng vai trò quan trọng trong nền kinh tế. Dự đoán giá bất động sản giúp tối ưu hóa giao dịch, nhưng do chịu ảnh hưởng từ nhiều yếu tố phi tuyến, các mô hình thống kê truyền thống thường gặp hạn chế. Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là học sâu (Deep learning), đã mở ra cơ hội mới nhờ khả năng nhận diện và học hỏi từ các mối quan hệ phức tạp, nâng cao độ chính xác của dự đoán. Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả thuộc UEH Mekong, Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) đã đánh giá tính khả thi của việc ứng dụng mô hình học sâu vào bài toán dự đoán giá bất động sản.

Trong bối cảnh biến đổi khí hậu toàn cầu, việc minh bạch thông tin về tác động môi trường ngày càng trở thành yếu tố quan trọng đối với doanh nghiệp. Nhưng liệu điều này có thực sự giúp gia tăng hiệu quả tài chính? Giải đáp vấn đề này, nhóm tác giả thuộc UEH Mekong, Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) đã thực hiện nghiên cứu "Công bố thông tin kế toán môi trường và hiệu quả tài chính: Vai trò của đặc điểm hội đồng quản trị", nhằm khám phá mối quan hệ giữa việc công bố thông tin kế toán môi trường (EAID) và hiệu quả tài chính (FP) của các công ty niêm yết tại Việt Nam. Đồng thời, nghiên cứu còn làm rõ vai trò của hội đồng quản trị trong mối liên hệ này và đề xuất các giải pháp cho doanh nghiệp cùng các bên liên quan.

Phản hồi của sinh viên là nguồn dữ liệu quan trọng giúp các cơ sở giáo dục cải thiện chất lượng giảng dạy và môi trường học tập. Tuy nhiên, với khối lượng dữ liệu lớn và tính đa dạng của ngôn ngữ tự nhiên, việc phân tích phản hồi theo phương pháp truyền thống gặp nhiều hạn chế. Trong bối cảnh đó, học máy (Machine Learning) nổi lên như một giải pháp tiềm năng, giúp tự động hóa việc phân loại, đánh giá và trích xuất thông tin quan trọng từ phản hồi sinh viên. Vì thế, trong bài nghiên cứu này, nhóm tác giả thuộc Phân hiệu Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh tại tỉnh Vĩnh Long (UEH Mekong) đã chỉ ra các cách tiếp cận học máy trong phân tích phản hồi sinh viên trong và ngoài nước, xác định các xu hướng và hạn chế đang tồn tại để đưa ra những kiến nghị kịp thời nhằm cải thiện và định hướng các nghiên cứu tiếp theo trong lĩnh vực này.

Vai trò của can thiệp ngoại hối trong điều hành chính sách tiền tệ là một vấn đề có nhiều tranh cãi đang diễn ra, đặc biệt là ở các nền kinh tế mới nổi theo khuôn khổ mục tiêu lạm phát trong điều hành chính sách tiền tệ. Tham khảo nghiên cứu của tác giả thuộc Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) để hiểu rõ hơn về vấn đề này!