Nhằm chia sẻ các phát hiện nghiên cứu từ dự án TRADE4SD (https://www.trade4sd.eu/) - Dự án được triển khai với mục tiêu đánh giá mối quan hệ giữa chính sách thương mại và các Mục tiêu Phát triển Bền vững (SDGs), đồng thời thúc đẩy đối thoại chính sách giữa các nhà khoa học, doanh nghiệp, chính quyền địa phương và các tổ chức quốc tế nhằm hướng đến một hệ thống thương mại nông sản bền vững tại Đồng bằng sông Cửu Long - vùng đất có vai trò chiến lược trong an ninh lương thực và phát triển nông nghiệp của Việt Nam. Vào ngày 15/05/2025, Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh sẽ tổ chức Hội thảo khoa học quốc tế với chủ đề “Agri-Food Trade and Sustainability: Lessons and Solutions for a More Sustainable Mekong” tại UEH Mekong.

Khẳng định vai trò của một đại học trọng điểm quốc gia tiên phong trong đào tạo, nghiên cứu và kiến tạo tri thức phục vụ phát triển bền vững, Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) tiếp tục thực hiện sứ mệnh đồng hành cùng các địa phương trên cả nước trong quá trình đổi mới và chuyển mình mạnh mẽ. Tiếp nối thành công của chương trình tọa đàm được tổ chức tại cơ sở Thành phố Hồ Chí Minh vào ngày 04/4/2025 đóng góp cho các tỉnh, thành phố thuộc vùng Đông Nam Bộ, Tây Nguyên và Duyên hải miền Trung; sáng ngày 17/4/2025, UEH tổ chức Tọa đàm khoa học “Triển khai Nghị quyết 57-NQ/TW ngày 22/12/2024 của Bộ Chính trị về đột phá phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia đóng góp cho các tỉnh tại vùng Đồng bằng sông Cửu Long” tại UEH Mekong. Mục tiêu của tọa đàm nhằm tăng cường trao đổi kiến thức, kinh nghiệm thực tiễn và đề xuất các giải pháp đột phá, khả thi để thực hiện hiệu quả cho các tỉnh, thành phố thuộc Đồng bằng sông Cửu Long (ĐBSCL), góp phần nâng cao năng lực cạnh tranh, thúc đẩy phát triển khoa học - công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số, hướng đến mục tiêu phát triển bền vững trong kỷ nguyên vươn mình của đất nước.

Trong bối cảnh chuyển đổi số ngày càng sâu rộng, thanh toán trực tuyến trở thành xu hướng tất yếu, đặc biệt trong các lĩnh vực thiết yếu như điện và nước. Tuy nhiên, mức độ chấp nhận và sử dụng hình thức thanh toán này vẫn còn nhiều khác biệt giữa các địa phương, đòi hỏi sự hiểu biết rõ ràng về các yếu tố tác động. Trong bài nghiên cứu này, nhóm tác giả thuộc UEH Mekong, Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) đã phân tích thực trạng và xác định các nhân tố ảnh hưởng đến ý định thanh toán trực tuyến điện và nước của người tiêu dùng tại tỉnh Vĩnh Long.

Bất động sản không chỉ là một lĩnh vực đầu tư hấp dẫn mà còn đóng vai trò quan trọng trong nền kinh tế. Dự đoán giá bất động sản giúp tối ưu hóa giao dịch, nhưng do chịu ảnh hưởng từ nhiều yếu tố phi tuyến, các mô hình thống kê truyền thống thường gặp hạn chế. Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là học sâu (Deep learning), đã mở ra cơ hội mới nhờ khả năng nhận diện và học hỏi từ các mối quan hệ phức tạp, nâng cao độ chính xác của dự đoán. Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả thuộc UEH Mekong, Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) đã đánh giá tính khả thi của việc ứng dụng mô hình học sâu vào bài toán dự đoán giá bất động sản.

Trong bối cảnh biến đổi khí hậu toàn cầu, việc minh bạch thông tin về tác động môi trường ngày càng trở thành yếu tố quan trọng đối với doanh nghiệp. Nhưng liệu điều này có thực sự giúp gia tăng hiệu quả tài chính? Giải đáp vấn đề này, nhóm tác giả thuộc UEH Mekong, Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) đã thực hiện nghiên cứu "Công bố thông tin kế toán môi trường và hiệu quả tài chính: Vai trò của đặc điểm hội đồng quản trị", nhằm khám phá mối quan hệ giữa việc công bố thông tin kế toán môi trường (EAID) và hiệu quả tài chính (FP) của các công ty niêm yết tại Việt Nam. Đồng thời, nghiên cứu còn làm rõ vai trò của hội đồng quản trị trong mối liên hệ này và đề xuất các giải pháp cho doanh nghiệp cùng các bên liên quan.

Phản hồi của sinh viên là nguồn dữ liệu quan trọng giúp các cơ sở giáo dục cải thiện chất lượng giảng dạy và môi trường học tập. Tuy nhiên, với khối lượng dữ liệu lớn và tính đa dạng của ngôn ngữ tự nhiên, việc phân tích phản hồi theo phương pháp truyền thống gặp nhiều hạn chế. Trong bối cảnh đó, học máy (Machine Learning) nổi lên như một giải pháp tiềm năng, giúp tự động hóa việc phân loại, đánh giá và trích xuất thông tin quan trọng từ phản hồi sinh viên. Vì thế, trong bài nghiên cứu này, nhóm tác giả thuộc Phân hiệu Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh tại tỉnh Vĩnh Long (UEH Mekong) đã chỉ ra các cách tiếp cận học máy trong phân tích phản hồi sinh viên trong và ngoài nước, xác định các xu hướng và hạn chế đang tồn tại để đưa ra những kiến nghị kịp thời nhằm cải thiện và định hướng các nghiên cứu tiếp theo trong lĩnh vực này.

Vai trò của can thiệp ngoại hối trong điều hành chính sách tiền tệ là một vấn đề có nhiều tranh cãi đang diễn ra, đặc biệt là ở các nền kinh tế mới nổi theo khuôn khổ mục tiêu lạm phát trong điều hành chính sách tiền tệ. Tham khảo nghiên cứu của tác giả thuộc Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) để hiểu rõ hơn về vấn đề này!

Với sự phát triển mạnh mẽ của mua sắm trực tuyến thì chính sách và chiến lược chăm sóc khách hàng là ưu tiên hàng đầu trong việc duy trì khách hàng trung thành, đặc biệt thông qua chất lượng nền tảng ứng dụng của các công ty cung cấp dịch vụ logistics (LSPs). Nghiên cứu của tác giả thuộc Phân hiệu Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh tại tỉnh Vĩnh Long (UEH Mekong) đã sử dụng mô hình Công nghệ – Tổ chức – Môi trường (TOE) để phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến chất lượng dịch vụ hậu cần bằng việc đánh giá sự hài lòng của khách hàng trong mối quan hệ giữa doanh nghiệp và người tiêu dùng B2C. Kết quả nghiên cứu chứng minh rằng, khi kết hợp 08 yếu tố trong chất lượng dịch vụ logistics lại với nhau đều tác động đến sự hài lòng của khách hàng và giữ chân khách hàng tốt hơn.

Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến việc khai thác năng lượng gió không chỉ giúp tối ưu hóa quy hoạch năng lượng mà còn góp phần phát triển bền vững trong bối cảnh chuyển đổi năng lượng toàn cầu. Trước những thách thức từ biến đổi khí hậu và nhu cầu giảm phát thải, việc đánh giá chính xác tiềm năng năng lượng gió trở thành nhiệm vụ quan trọng nhằm đảm bảo an ninh năng lượng và giảm phụ thuộc vào nhiên liệu hóa thạch. Với mục tiêu này, nhóm tác giả thuộc UEH Mekong, Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh đã thực hiện nghiên cứu “Đánh giá tiềm năng khai thác năng lượng gió tại Việt Nam bằng mô hình Kernel Density Estimation (KDE)”.

Nghiên cứu của tác giả thuộc Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) tập trung vào việc phân tích mô hình kết hợp giữa đổi mới sáng tạo và giáo dục đại học nhằm đáp ứng nhu cầu phát triển bền vững. Để đảm bảo tính bền vững của hệ sinh thái này, các trường đại học cần có chiến lược phát triển rõ ràng, đa dạng hóa nguồn tài chính, nâng cao năng lực nhân sự và hợp tác quốc tế.