Trong thời đại Internet vạn vật (IoT) bùng nổ, hàng tỷ thiết bị thông minh đang tạo ra lượng dữ liệu khổng lồ mỗi ngày. Tuy nhiên, việc huấn luyện mô hình học sâu hiệu quả trên những thiết bị có cấu hình yếu và không đồng nhất vẫn là bài toán nan giải. Nghiên cứu của nhóm tác giả thuộc UEH Mekong – Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh và Trường Đại học Sài Gòn đã đề xuất hướng tiếp cận mới đó là kết hợp học liên kết với chắt lọc tri thức, sử dụng hệ số tương quan Pearson để nâng cao hiệu quả huấn luyện và độ ổn định của mô hình toàn cầu.

• Hội thảo Khoa học Quốc gia về Công nghệ và Thiết kế năm 2025 National Conference of Technology & Design 2025 (NCTD 2025)
• Tọa đàm khoa học “Giải pháp huy động và sử dụng hiệu quả nguồn lực để phát triển hạ tầng giao thông Vĩnh Long thích ứng biến đổi khí hậu” tại UEH Mekong
• Hội nghị Đại biểu viên chức, người lao động Trường Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh năm 2022