Với mục đích giúp các Tân sinh viên làm quen và hòa nhập vào hành trình đến với tri thức cũng như trải nghiệm không gian UEH, Phân hiệu Trường Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh tại Vĩnh Long tổ chức hoạt động định hướng dành cho Khóa K47 ĐHCQ.

Ngày 29/6/2021, Trường Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh (UEH) công bố quyết định thành lập Trung tâm Đào tạo quốc tế Mekong trực thuộc UEH Phân hiệu Vĩnh Long. Đây được xem là bước tiến lớn trong lộ trình trở thành trung tâm đào tạo, nghiên cứu, tư vấn, phản biện xã hội của UEH tại Đồng bằng Sông Cửu Long (ĐBSCL). Đồng thời, nằm trong chiến lược dài hạn của UEH, đưa Phân hiệu Vĩnh Long trở thành Trường đại học của khu vực.

Sáng ngày 15/3/2021, Phân hiệu Trường Đại học Kinh tế TP.HCM tại tỉnh Vĩnh Long phối hợp Uỷ ban nhân dân Huyện Thới Bình, Tỉnh Cà Mau tổ chức khai giảng khóa tập huấn “Hướng dẫn thực hành chế độ kế toán và lập, đọc, phân tích báo cáo tài chính, báo cáo quyết toán, báo cáo tài sản công tại đơn vị hành chính sự nghiệp theo Thông tư 107/2017/TT-BTC” với 150 học viên tham dự.

Chiều ngày 24/4/2020, tại Phân hiệu Vĩnh Long, Trường Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh (UEH) đã tổ chức Hội nghị công bố và trao các Quyết định về tổ chức bộ máy và công tác nhân sự của Phân hiệu Vĩnh Long.

UEH Mekong - cơ sở trực thuộc Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) đang từng bước xây dựng một môi trường học tập hiện đại và nhân văn, lấy người học làm trung tâm, lấy sự bền vững làm định hướng. Để sinh viên an tâm học tập, phát triển năng lực và kiến tạo tương lai ngay trên chính quê hương mình, UEH Mekong đã và đang triển khai nhiều chính sách chăm sóc toàn diện, từ hỗ trợ tài chính, tư vấn tâm lý, đến rèn luyện kỹ năng và kết nối nghề nghiệp,...

[VnExpress] - Đại học Kinh tế TP HCM (UEH) triển khai song song định hướng: thúc đẩy công bố quốc tế gắn đào tạo đa ngành, nghiên cứu gắn liền các vấn đề đương đại.

Bất động sản không chỉ là một lĩnh vực đầu tư hấp dẫn mà còn đóng vai trò quan trọng trong nền kinh tế. Dự đoán giá bất động sản giúp tối ưu hóa giao dịch, nhưng do chịu ảnh hưởng từ nhiều yếu tố phi tuyến, các mô hình thống kê truyền thống thường gặp hạn chế. Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là học sâu (Deep learning), đã mở ra cơ hội mới nhờ khả năng nhận diện và học hỏi từ các mối quan hệ phức tạp, nâng cao độ chính xác của dự đoán. Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả thuộc UEH Mekong, Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) đã đánh giá tính khả thi của việc ứng dụng mô hình học sâu vào bài toán dự đoán giá bất động sản.

Trong bối cảnh biến đổi khí hậu toàn cầu, việc minh bạch thông tin về tác động môi trường ngày càng trở thành yếu tố quan trọng đối với doanh nghiệp. Nhưng liệu điều này có thực sự giúp gia tăng hiệu quả tài chính? Giải đáp vấn đề này, nhóm tác giả thuộc UEH Mekong, Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) đã thực hiện nghiên cứu "Công bố thông tin kế toán môi trường và hiệu quả tài chính: Vai trò của đặc điểm hội đồng quản trị", nhằm khám phá mối quan hệ giữa việc công bố thông tin kế toán môi trường (EAID) và hiệu quả tài chính (FP) của các công ty niêm yết tại Việt Nam. Đồng thời, nghiên cứu còn làm rõ vai trò của hội đồng quản trị trong mối liên hệ này và đề xuất các giải pháp cho doanh nghiệp cùng các bên liên quan.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang có tác động mạnh mẽ đến mọi khía cạnh của cuộc sống, bao gồm cả lĩnh vực giáo dục. Việc ứng dụng AI trong dạy và học mang đến nhiều cơ hội và thách thức, hứa hẹn thay đổi cách thức chúng ta tiếp thu và truyền tải kiến thức. Trong bài nghiên cứu này, nhóm tác giả thuộc Phân hiệu Vĩnh Long của Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH Vĩnh Long) đã đưa ra các khái niệm tổng quan về AI, đồng thời nêu ra các tác động của AI trong dạy và học tại Việt Nam. Ngoài ra, nhóm tác giả đã đề xuất mô hình AI trong giáo dục bao gồm 4 giai đoạn: giảng dạy, phân tích, kiểm tra và đánh giá. Mô hình này thúc đẩy cá nhân hóa trải nghiệm học tập, tối ưu hóa thời gian cho giảng viên và nâng cao chất lượng giảng dạy trong môi trường giáo dục đại học.

Thông tin lớp chinh phục doanh thu với Tiktok Shop Khóa 1 như sau