Giới thiệu Python

- Cài đặt trên Conda và Colab

- Chương trình Python đầu tiên

- Cấu trúc lệnh cơ bản trong Python

Người học có thể cài đặt Python trên máy đơn, laptop cá nhân và trên Colab Google.

Viết được chương trình Python đơn giản đầu tiên với những lệnh cơ bản như Print, If Else, For, While…

Dữ liệu và mô tả dữ liệu

- Load từ file excel

- Cấu trúc Dataframe

- Numpy

- Plot

Người học có thể load được tập tin excel vào trong Python, nắm vững cấu trúc DataFrame, Numpy. Hiển thị dữ liệu trên màn hình Python và vẽ biểu đồ trực quan hóa dữ liệu

Kỹ thuật phân tích chuỗi thời gian trong dự báo dữ liệu

Người học có khả năng chuẩn bị dữ liệu, xây dựng, đánh giá và lựa chọn mô hình dự báo và áp dụng được kiến thức này vào thực tiễn. Người học đề xuất một lĩnh vực để nghiên cứu thực hiện đồ án cuối kỳ hoặc giảng viên hướng dẫn cung cấp.

Huấn luyện mô hình học máy thống kê (stats models): Arima, Sarima, Var, Regression, …

Người học có khả năng xây dựng và đánh giá các mô hình học máy thống kê vào phân tích, dự báo dữ liệu.

Huấn luyện mô hình học máy AI: SVM, Random Forest, GBootsing, Recurrent Neural network, LSTM, GRU, hybrid…

Người học có khả năng xây dựng và đánh giá các mô hình học máy AI vào phân tích, dự báo dữ liệu.

- Đồ án cuối kỳ

- Workshop ứng dụng AI trong viết mã lập trình Python

- Mỗi học viên thực hiện đồ án đã chọn ở buổi 3. Đồ án phải vận dụng được các kiến thức đã học vào giải quyết bài toán thực tế. Học viên chỉ viết và vận hành code, không làm bài báo cáo và thuyết trình trên word, powerpoint.

- Phần workshop, học viên sẽ được tìm hiểu cách ứng dụng AI trong hỗ trợ người dùng viết mã lập trình Python.