CUỘC SỐNG UEH MEKONG

UEH Vĩnh Long: Khoa Công nghệ thông tin phối hợp cùng Viện công nghệ thông minh và tương tác - Trường Công nghệ và Thiết kế UEH tổ chức chương trình giao lưu và trao đổi học thuật với sinh viên ngành Robot và Trí tuệ nhân tạo.

Hòa cùng không khí lễ khai giảng khóa 50 Đại học chính quy trang trọng và đầy ý nghĩa đó, Chiều ngày 25/11/2024 Khoa Công nghệ Thông tin Phân hiệu Vĩnh Long đã tổ chức thành công chương trình “Giao lưu và trao đổi học thuật giữa Viện Công nghệ Thông minh và Tương tác với sinh viên ngành Robot và Trí tuệ Nhân tạo tại UEH Vĩnh Long” vào buổi chiều cùng ngày.

CUỘC SỐNG UEH MEKONG

UEH VĨNH LONG [CAREER FAIR 2024]: Khai mạc ngày Hội thực tập, việc làm và Lễ Ký kết Hợp tác doanh nghiệp lần 2 năm 2024

Sáng ngày 25/10/2024 tại UEH Vĩnh Long đã long trọng tổ chức khai mạc “Ngày Hội thực tập, việc làm và Lễ Ký kết Hợp tác doanh nghiệp lần 2 năm 2024". Đây là một ngày hội đặc biệt, không chỉ đối với Đại học UEH mà còn là cơ hội quý báu để các cơ quan, doanh nghiệp cùng nhau kết nối cộng đồng, lan tỏa tri thức, và hướng tới những hành động cụ thể để thúc đẩy sự phát triển bền vững trong khu vực ĐBSCL.

CUỘC SỐNG UEH MEKONG

Khoa Tài chính - Ngân hàng UEH - Vĩnh Long tổ chức buổi Workshop với chủ đề “Ngoại ngữ - Hành trình sinh viên UEH trở thành công dân toàn cầu”

Ngày 16/10/2024, tại Hội trường A, Phân hiệu Đại học kinh tế TP. Hồ Chí Minh tại tỉnh Vĩnh Long (UEH Phân hiệu Vĩnh Long), Khoa Tài chính - Ngân hàng đã tổ chức Workshop với chủ đề “Ngoại ngữ - Hành trình sinh viên UEH trở thành công dân toàn cầu”. Mục đích của buổi Workshop nhằm chia sẻ kinh nghiệm học tiếng Anh cho sinh viên Phân hiệu Vĩnh Long, giúp sinh viên nhận thức rõ tầm quan trọng việc học ngoại ngữ trong bối cảnh hội nhập toàn cầu hóa; đồng thời, thông qua giao lưu, trao đổi với diễn giả chương trình, giúp sinh viên xác định lộ trình học tập phù hợp; tạo động lực cho sinh viên phấn đấu, không chỉ đạt chuẩn đầu ra về tiếng Anh mà còn trang bị kiến thức và kỹ năng cần thiết để trở thành công dân toàn cầu theo định hướng của UEH.

CUỘC SỐNG UEH MEKONG

Đại hội Đại biểu Đoàn TNCS Hồ Chí Minh Phân hiệu Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh tại tỉnh Vĩnh Long lần thứ XXIII, Nhiệm kỳ 2024-2027

Trong 02 ngày 11 và 12/10/2024, tại Hội trường A - Phân hiệu Vĩnh Long, Đoàn Thanh niên Phân hiệu đã long trọng tổ chức Đại hội Đại biểu Đoàn TNCS Hồ Chí Minh Phân hiệu Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh tại tỉnh Vĩnh Long lần thứ XXIII, nhiệm kỳ 2024-2027. Đại hội đại biểu Đoàn TNCS Hồ Chí Minh Phân hiệu Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh tại tỉnh Vĩnh Long lần thứ XXIII, nhiệm kỳ 2024 - 2027 là sự kiện chính trị quan trọng của tuổi trẻ toàn Phân hiệu. Đại hội có nhiệm vụ tổng kết, đánh giá kết quả công tác Đoàn và phong trào thanh niên nhiệm kỳ 2022-2024; đề ra phương hướng, nhiệm vụ nhiệm kỳ 2024 - 2027; đồng thời, bầu ra Ban Chấp hành nhiệm kì mới đủ sức lãnh đạo phong trào Đoàn của Phân hiệu trước những yêu cầu ngày càng cao trong xu thế hội nhập.

TUYỂN SINH - HƯỚNG NGHIỆP

TUYỂN SINH THẠC SĨ 2024: UEH Thông báo tuyển sinh đào tạo thạc sĩ Hệ Điều hành Cao cấp Chính sách công (Executive Master Of Public Policy – EMPP) Khóa 2 – Khu vực Tây Nam Bộ, Học tại Phân hiệu Vĩnh Long

Để góp phần nâng cao chất lượng nguồn nhân lực cho cán bộ - công chức - viên chức làm việc trong các tổ chức công thuộc các cơ quan nhà nước, các viện nghiên cứu, các trường đại học và các doanh nghiệp khu vực Đồng bằng Sông Cửu Long. Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) tuyển sinh thạc sĩ Điều hành Cao cấp Chính sách công (Executive Master Of Public Policy – EMPP) Khóa 2 – Khu vực Tây Nam Bộ học tại Phân hiệu Vĩnh Long.

TUYỂN SINH - HƯỚNG NGHIỆP

UEH-Vĩnh Long Thông báo chiêu sinh lớp bồi dưỡng Lập trình Python và AI trong phân tích dữ liệu

Nhằm đáp ứng nhu cầu tìm hiểu kiến thức lập trình Python hướng ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) phục vụ làm việc, nghiên cứu khoa học của viên chức, sinh viên, học sinh trên địa bàn tỉnh Vĩnh Long. Phân hiệu Vĩnh Long thông báo chiêu sinh lớp bồi dưỡng Lập trình Python và AI trong phân tích dữ liệu căn bản (Python and AI for Fundamental Data Analysis Techniques)