Sáng ngày 22/10/2021, Trường Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh – Phân hiệu Vĩnh Long phối hợp với Sở Thông tin và truyền thông tỉnh Vĩnh Long, Hội Tin học tỉnh Vĩnh Long tổ chức Hội thảo: “Thương mại điện tử trong thời kỳ kỷ nguyên số” theo hình thức trực tuyến.

Nằm trong khuôn khổ triển khai chương trình chuyển giao miễn phí Hệ thống học tập trực tuyến UEH Global đến nhiều hơn các trường THCS và THPT tại khu vực Đồng bằng sông Cửu Long và tiến tới toàn quốc, Trường Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh (UEH) đã liên tiếp tổ chức các buổi tập huấn hướng dẫn sử dụng hệ thống từ 30/8 đến 12/9/2021. Chương trình tập huấn đã thu hút sự quan tâm, đăng ký tham gia của 1.148 quý Thầy/Cô giáo và bước đầu nhận được những phản hồi tích cực.

Trường Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh (UEH) sẽ trở thành Đại học đa ngành và định hướng phát triển bền vững, lấy việc đóng góp cho tương lai bền vững của cộng đồng và xã hội làm đích đến. Với mong muốn đó, UEH chính thức triển khai Dự án cộng đồng UEH Global Learning “Hỗ trợ chuyển đổi số miễn phí cho các trường THPT”. Tiếp nối thành công của giai đoạn 1, UEH tiếp tục đẩy mạnh triển khai giai đoạn 2 nhằm hỗ trợ các trường vượt qua thách thức giảng dạy và học tập trực tuyến trong mùa dịch Covid-19, đồng thời đặt nền tảng lâu dài cho việc ứng dụng công nghệ thông tin, hỗ trợ chuyển đổi số cho các trường THPT.

Phân hiệu Trường Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh tại tỉnh Vĩnh Long (Phân hiệu Vĩnh Long) đã được đầu tư trang bị mới về cơ sở vật chất, trang thiết bị hiện đại để đáp ứng yêu cầu giảng dạy, học tập cho sinh viên đại học khóa đầu tiên.

Với mong muốn đưa tri thức đến gần hơn với cộng đồng, phát huy giá trị nguồn tài nguyên thông tin và tạo điều kiện thuận lợi cho nhu cầu học tập, nghiên cứu của mọi người, Thư viện UEH Mekong triển khai các dịch vụ thư viện dành cho người dùng ngoài UEH. Thông qua hoạt động này, Thư viện mong muốn trở thành cầu nối giúp cộng đồng tiếp cận nguồn học liệu, khai thác tài nguyên thông tin và tận dụng không gian học tập, nghiên cứu để phục vụ nhu cầu phát triển bản thân

Ngày 28/10/2026 đánh dấu thời khắc lịch sử trong hành trình nửa thế kỷ xây dựng và phát triển của Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH), khi Nhà trường long trọng tổ chức Lễ kỷ niệm 50 năm thành lập (27/10/1976 - 27/10/2026) và vinh dự đón nhận Huân chương Lao động hạng Nhất. Sự kiện có sự tham dự của Tổng Bí thư, Chủ tịch nước Tô Lâm, người trực tiếp trao tặng phần thưởng cao quý của Nhà nước và phát biểu chỉ đạo, ghi nhận những thành tựu, đóng góp của nhiều thế hệ UEHer, đồng thời giao năm nhiệm vụ trọng tâm, mở ra những định hướng quan trọng để UEH tiếp tục phát huy truyền thống tiên phong, nâng tầm vị thế học thuật và đóng góp xứng đáng cho sự phát triển đất nước trong kỷ nguyên mới.

Trong kỷ nguyên số, tri thức và công nghệ cao trở thành động lực tăng trưởng cốt lõi. Sự hội tụ của Trí tuệ nhân tạo (AI), Internet vạn vật (IoT) và Dữ liệu lớn (Big Data) đã định hình lại hoàn toàn phương thức tương tác giữa các chủ thể, chuyển đổi mô hình đổi mới sáng tạo từ quy trình tuyến tính sang hệ sinh thái tương tác mở, đa chiều. Trước xu thế này, các trường đại học cần chuyển mình thành hệ sinh thái đổi mới sáng tạo linh hoạt, hiện đại. Chính vì vậy, nhóm tác giả thuộc UEH Mekong, Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) đã phân tích các mô hình đổi mới sáng tạo toàn cầu, nhận diện những điểm nghẽn thực tiễn tại Việt Nam, từ đó đề xuất khung chiến lược phát triển toàn diện nhằm tái thiết lập hệ thống giáo dục đại học trong bối cảnh công nghệ số hóa.

Sáng ngày 27/10/2026, tại Phân hiệu Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh tại tỉnh Vĩnh Long (UEH Mekong), lớp tập huấn “Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong hoạt động của Tổ công nghệ số cộng đồng phường Tân Hạnh, tỉnh Vĩnh Long” chính thức khai giảng. Chương trình do UEH Mekong tổ chức dành cho các thành viên Tổ công nghệ số cộng đồng phường Tân Hạnh, nhằm trang bị những kiến thức và kỹ năng ứng dụng AI thiết thực, hỗ trợ hiệu quả hoạt động chuyển đổi số và đồng hành cùng người dân trong quá trình tiếp cận các dịch vụ số.

Trong thương mại điện tử, bình luận của khách hàng cung cấp nhiều thông tin về chất lượng sản phẩm, dịch vụ và trải nghiệm mua sắm. Tuy nhiên, khi số lượng bình luận tích cực và tiêu cực không đồng đều, các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) có thể gặp khó khăn trong việc nhận diện chính xác những phản hồi không hài lòng. Chính vì vậy, nhóm tác giả thuộc UEH Mekong, Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH), đã nghiên cứu ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn GPT-3.5 Turbo để tạo thêm dữ liệu bình luận tiếng Việt, qua đó đánh giá khả năng cải thiện hiệu suất phân tích cảm xúc trong thương mại điện tử.