Bất động sản không chỉ là một lĩnh vực đầu tư hấp dẫn mà còn đóng vai trò quan trọng trong nền kinh tế. Dự đoán giá bất động sản giúp tối ưu hóa giao dịch, nhưng do chịu ảnh hưởng từ nhiều yếu tố phi tuyến, các mô hình thống kê truyền thống thường gặp hạn chế. Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là học sâu (Deep learning), đã mở ra cơ hội mới nhờ khả năng nhận diện và học hỏi từ các mối quan hệ phức tạp, nâng cao độ chính xác của dự đoán. Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả thuộc UEH Mekong, Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) đã đánh giá tính khả thi của việc ứng dụng mô hình học sâu vào bài toán dự đoán giá bất động sản.
