Trong bối cảnh robot xã hội ngày càng được ứng dụng rộng rãi trong giáo dục, y tế và dịch vụ, khả năng giao tiếp cảm xúc đang trở thành yếu tố quyết định để xây dựng sự tin tưởng giữa con người và máy móc. Nghiên cứu của nhóm tác giả thuộc Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh đã đề xuất mô hình kết hợp giữa Fuzzy C-Means (FCM), Fuzzy Inference System (FIS) và dữ liệu nhân trắc học người Việt Nam nhằm giúp robot nhận biết, diễn giải và biểu lộ cảm xúc một cách tự nhiên hơn. Kết quả nghiên cứu cho thấy hệ thống đạt độ chính xác lên đến 96% trong xác định trạng thái cảm xúc và 97% trong điều khiển biểu cảm khuôn mặt robot, mở ra triển vọng phát triển các thế hệ robot xã hội mang đậm dấu ấn Việt Nam.