Trong thời đại Internet vạn vật (IoT) bùng nổ, hàng tỷ thiết bị thông minh đang tạo ra lượng dữ liệu khổng lồ mỗi ngày. Tuy nhiên, việc huấn luyện mô hình học sâu hiệu quả trên những thiết bị có cấu hình yếu và không đồng nhất vẫn là bài toán nan giải. Nghiên cứu của nhóm tác giả thuộc UEH Mekong – Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh và Trường Đại học Sài Gòn đã đề xuất hướng tiếp cận mới đó là kết hợp học liên kết với chắt lọc tri thức, sử dụng hệ số tương quan Pearson để nâng cao hiệu quả huấn luyện và độ ổn định của mô hình toàn cầu.

• Nâng cao năng lực tư duy hệ thống và kỹ năng sáng tạo từ chuyên gia Richard Moore với chuỗi workshop “Creative Problem Solving Ideas (CPS)” và “Leveraging Integrated Brand Thinking with AI”
• Chuyển đổi số trong trường đại học: Dạy học trực tuyến sẽ trở thành xu hướng tất yếu
• [Podcast] Pháp Luật Dữ Liệu – Kỳ 1: Cần Một Cách Tiếp Cận Mới