[Research Contribution] Ứng dụng PhoBERT tự động phân loại yêu cầu hỗ trợ sinh viên tại UEH
24 tháng 09 năm 2026
Gần 47.000 yêu cầu hỗ trợ sinh viên phát sinh trên hệ thống CRM/Ticket của Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) đã trở thành nguồn dữ liệu cho một nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào hoạt động quản trị đại học. Thông qua thử nghiệm và so sánh nhiều mô hình học máy, nghiên cứu đề xuất sử dụng PhoBERT để tự động phân loại, điều phối yêu cầu đến các đơn vị phụ trách. Công trình đã được trao Best Paper Award tại International Conference on Next-Generation Data Engineering and Analytics (INDEA-2026), tổ chức với University of Salford, Manchester, Vương quốc Anh, tháng 8/2026.
- UEH triển khai 04 chương trình phát triển hệ sinh thái học thuật quốc tế năm 2026: Kết nối tri thức nhân tài và tác động nghiên cứu toàn cầu
- New UEH Publications Alert (Tuần 1 – Tháng 11/2026): Kết nối chất lượng thể chế, đổi mới tài chính và làm chủ kiến trúc trí tuệ nhân tạo bản địa
- [Research Contribution] Khi AI Góp Phần Xanh Hóa Cuộc Sống: Thực Tiễn Từ Ứng Dụng Phân Loại Rác Tại Nguồn Ở Thành phố Hồ Chí Minh