[Research Contribution] Ứng dụng PhoBERT tự động phân loại yêu cầu hỗ trợ sinh viên tại UEH
24 tháng 09 năm 2026
Gần 47.000 yêu cầu hỗ trợ sinh viên phát sinh trên hệ thống CRM/Ticket của Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) đã trở thành nguồn dữ liệu cho một nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào hoạt động quản trị đại học. Thông qua thử nghiệm và so sánh nhiều mô hình học máy, nghiên cứu đề xuất sử dụng PhoBERT để tự động phân loại, điều phối yêu cầu đến các đơn vị phụ trách. Công trình đã được trao Best Paper Award tại International Conference on Next-Generation Data Engineering and Analytics (INDEA-2026), tổ chức với University of Salford, Manchester, Vương quốc Anh, tháng 8/2026.
- Workshop về Mô hình UEH Zero Waste Station: Sáng kiến kỳ vọng giảm 65% khối lượng Rác thải chôn lấp tại UEH
- Tọa đàm “Giảng dạy và quản lý hướng đến đại học thông minh”
- [CTD Learning and Sharing] Tọa đàm khoa học "Ứng dụng AI dành cho các tổ chức tài chính và bảo hiểm – Cơ hội cho doanh nghiệp & nhà nghiên cứu