HỘI THẢO QUỐC TẾ IASC-ARS 2025
24 tháng 11 năm 2025
Trường Kinh tế, Luật và Quản lý nhà nước (UEH-CELG) phối hợp cùng Viện Nghiên cứu cao cấp về Toán (VIASM) trân trọng kính mời quý chuyên gia, nhà khoa học tham dự Hội thảo IASC-ARS lần thứ 13 năm 2025, chủ đề “The Asian regional section of the international association for statistical computing”. Hội thảo là một trong những sự kiện quan trọng nhất năm 2025 trong lĩnh vực thống kê, quy tụ các nhà khoa học, chuyên gia, giảng viên và nhà nghiên cứu hàng đầu thế giới về tính toán thống kê và khoa học dữ liệu.
THỜI GIAN & ĐỊA ĐIỂM
- Thời gian: 03 – 06/12/2025
- Địa điểm: Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh, cơ sở 279 Nguyễn Tri Phương, phường Diên Hồng, Thành phố Hồ Chí Minh
LỊCH TRÌNH HỘI THẢO
| Ngày | Thời gian | Nội dung | Địa điểm
(UEH Cơ sở B) |
| 3/12/2025 | 08:30-16:30 | Tutorial | B1.205 |
| 4/12/2025 | 08:00-17:30 | Hội thảo | B1.302 and Parallel Sessions |
| 5/12/2025 | 09:00-17:00 | Hội thảo | B1.302 and Parallel Sessions |
| 6/12/2025 | 07:00-18:00 | Field Trip | Cu Chi Tunnel |
Lịch trình chi tiết các buổi: http://go.ueh.edu.vn/iasc-ars2025-program
DIỄN GIẢ CHÍNH (KEYNOTE SPEAKERS) Hội thảo vinh dự đón tiếp 03 chuyên gia hàng đầu thế giới:
- Prof. Chun-houh Chen (Academia Sinica, Đài Loan): Chủ tịch Hiệp hội Tính toán Thống kê Quốc tế (IASC), chuyên gia về Phân tích dữ liệu khám phá (EDA), Trực quan hóa dữ liệu và Y tế thông minh.
- Prof. Jianqing Fan (Đại học Princeton, Hoa Kỳ): Viện sĩ Academia Sinica, chuyên gia lỗi lạc về Kinh tế lượng tài chính, Big Data và Học máy thống kê với nhiều giải thưởng danh giá quốc tế.
- Assoc. Prof. Tran Minh Ngoc (Đại học Sydney, Úc): Nhà nghiên cứu hàng đầu về Xác suất & Thống kê ứng dụng tại Úc, chuyên sâu về Tính toán Bayes và tích hợp Tính toán lượng tử vào phân tích dữ liệu.
Hội thảo IASC-ARS 2025 là một sự kiện học thuật quan trọng, không chỉ tạo cơ hội để các chuyên gia, nhà nghiên cứu và giảng viên trong nước và quốc tế gặp gỡ, trao đổi học thuật mà còn cùng nhau tìm kiếm những giải pháp thiết thực trong kỷ nguyên số và dữ liệu lớn.
Chia sẻ