Quản lý nguồn nhân lực là yếu tố quan trọng giúp doanh nghiệp phát triển bền vững. Tuy nhiên, một số doanh nghiệp gặp vấn đề với tỷ lệ nhân viên nghỉ việc cao, ảnh hưởng đến hiệu quả công việc và kinh doanh. Để giải quyết vấn đề này, nghiên cứu của tác giả Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) đã phân tích dữ liệu nhân sự của IBM và áp dụng các mô hình máy học như Logistics Regression, K-Nearest Neighbors, Decision Tree, Support Vector Machine, Neural Network và Random Forest nhằm dự đoán nhân viên nghỉ việc. Kết quả từ nghiên cứu có thể giúp các tổ chức xây dựng chiến lược HRM hiệu quả hơn.