Bất động sản không chỉ là một lĩnh vực đầu tư hấp dẫn mà còn đóng vai trò quan trọng trong nền kinh tế. Dự đoán giá bất động sản giúp tối ưu hóa giao dịch, nhưng do chịu ảnh hưởng từ nhiều yếu tố phi tuyến, các mô hình thống kê truyền thống thường gặp hạn chế. Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là học sâu (Deep learning), đã mở ra cơ hội mới nhờ khả năng nhận diện và học hỏi từ các mối quan hệ phức tạp, nâng cao độ chính xác của dự đoán. Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả thuộc UEH Mekong, Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) đã đánh giá tính khả thi của việc ứng dụng mô hình học sâu vào bài toán dự đoán giá bất động sản.

Trong bối cảnh toàn cầu hóa và cách mạng công nghệ số, sáng tạo xã hội đã nổi lên như một giải pháp quan trọng giúp giải quyết các vấn đề xã hội cấp bách. Sự phát triển nhanh chóng của công nghệ và sự thay đổi nhanh chóng của nhu cầu xã hội yêu cầu những giải pháp sáng tạo nhằm đạt được sự bền vững và công bằng. Nghiên cứu của nhóm tác giả thuộc Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) đã phân tích các xu hướng và triển vọng của sáng tạo xã hội để cung cấp cái nhìn sâu sắc về cách thức nó có thể tạo ra tác động tích cực lâu dài cho xã hội.

Ngày 14/3/2025, Hội thảo chuyên đề về "Thời gian giải quyết tranh chấp tại trọng tài và tác động từ các thủ tục tố tụng liên quan" đã diễn ra tại cơ sở B với sự tham gia của các chuyên gia pháp lý, luật sư và học giả đầu ngành và hơn 100 sinh viên, học viên UEH. Sự kiện nhằm đánh giá thực trạng, xác định những điểm nghẽn trong quá trình giải quyết tranh chấp cũng như đề xuất các giải pháp phù hợp với phương thức giải quyết tranh chấp tại trọng tài.

Trong bối cảnh nền kinh tế toàn cầu đối mặt với nhiều bất ổn như hệ lụy của đại dịch, thiên tai và xung đột, Đông Nam Bộ – vùng kinh tế trọng điểm của Việt Nam cũng đang gặp thách thức lớn về thể chế và hiệu quả sử dụng nguồn lực. Một nghiên cứu mới đây từ tác giả thuộc Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) đã chỉ ra dư địa đáng kể trong việc cải thiện năng suất tổng hợp (TFP), giúp khu vực tăng trưởng GRDP thêm hàng trăm nghìn tỷ đồng mỗi năm. Làm thế nào để Đông Nam Bộ không chỉ phục hồi mà còn bứt phá, trở thành động lực tăng trưởng bền vững của cả nước? Cùng tìm hiểu bài viết sau đây!

Quản trị đổi mới sáng tạo nhận được nhiều sự quan tâm trong thời gian gần đây. Nhiều nghiên cứu khác nhau được thực hiện nhằm làm rõ tầm quan trọng của hoạt động đổi mới sáng tạo đối với sự phát triển và gia tăng lợi thế cạnh tranh cho các doanh nghiệp. Tuy vậy, các nghiên cứu này đánh giá các vấn đề, các khía cạnh khác nhau của hoạt động quản trị đổi mới sáng tạo, vẫn thiếu đi một nghiên cứu mang tính chất tổng quan nhằm cung cấp một mô hình gồm các yếu tố tác động tới hoạt động quản trị đổi mới sáng tạo. Xuất phát từ lý do này, tác giả thuộc Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) đã thực hiện “Nghiên cứu tổng quan về mô hình quản trị đổi mới sáng tạo – Xu hướng và triển vọng”, từ đó xây dựng mô hình 06 yếu tố quan trọng của quản trị đổi mới sáng tạo.

Trong bối cảnh biến đổi khí hậu toàn cầu, việc minh bạch thông tin về tác động môi trường ngày càng trở thành yếu tố quan trọng đối với doanh nghiệp. Nhưng liệu điều này có thực sự giúp gia tăng hiệu quả tài chính? Giải đáp vấn đề này, nhóm tác giả thuộc UEH Mekong, Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH) đã thực hiện nghiên cứu “Công bố thông tin kế toán môi trường và hiệu quả tài chính: Vai trò của đặc điểm hội đồng quản trị”, nhằm khám phá mối quan hệ giữa việc công bố thông tin kế toán môi trường (EAID) và hiệu quả tài chính (FP) của các công ty niêm yết tại Việt Nam. Đồng thời, nghiên cứu còn làm rõ vai trò của hội đồng quản trị trong mối liên hệ này và đề xuất các giải pháp cho doanh nghiệp cùng các bên liên quan.

Phản hồi của sinh viên là nguồn dữ liệu quan trọng giúp các cơ sở giáo dục cải thiện chất lượng giảng dạy và môi trường học tập. Tuy nhiên, với khối lượng dữ liệu lớn và tính đa dạng của ngôn ngữ tự nhiên, việc phân tích phản hồi theo phương pháp truyền thống gặp nhiều hạn chế. Trong bối cảnh đó, học máy (Machine Learning) nổi lên như một giải pháp tiềm năng, giúp tự động hóa việc phân loại, đánh giá và trích xuất thông tin quan trọng từ phản hồi sinh viên. Vì thế, trong bài nghiên cứu này, nhóm tác giả thuộc Phân hiệu Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh tại tỉnh Vĩnh Long (UEH Mekong) đã chỉ ra các cách tiếp cận học máy trong phân tích phản hồi sinh viên trong và ngoài nước, xác định các xu hướng và hạn chế đang tồn tại để đưa ra những kiến nghị kịp thời nhằm cải thiện và định hướng các nghiên cứu tiếp theo trong lĩnh vực này.

Ngày 04/3/2025 vừa qua tại cơ sở B - UEH, hội thảo "Phygital - Xu hướng chuyển đổi số trong ngành du lịch" đã diễn ra với sự tham gia của đông đảo chuyên gia, nhà quản lý, doanh nghiệp và sinh viên trong lĩnh vực du lịch, công nghệ và quy hoạch đô thị. Sự kiện do Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh (UEH), đại diện là Viện Đô thị Thông minh và Quản lý, phối hợp cùng Trung tâm Ươm tạo Công nghệ và Đổi mới Sáng tạo TP.HCM (ISC) và Công ty Cổ phần Phygital Labs tổ chức. Hội thảo nằm trong Chuỗi hoạt động CTD Learning & Sharing - nơi chia sẻ tri thức, kết nối chuyên gia, doanh nghiệp và cộng đồng, hướng đến xây dựng hệ sinh thái đổi mới sáng tạo và phát triển bền vững.

Từ ngày 05 - 07/3/2025, Trường Kinh tế, Luật và Quản lý Nhà nước UEH đã phối hợp cùng Thailand Vietnam Socio Economic Panel (TVSEP) tổ chức thành công chuỗi hoạt động học thuật, bao gồm Workshop nâng cao năng lực sử dụng dữ liệu TVSEP và hội thảo TVSEP với chủ đề "Poverty Dynamics and Sustainable Development in Thailand and Vietnam".

Ngày 28/2/2025, tại Cơ sở B - UEH, Trường Công nghệ và Thiết kế UEH (CTD), Viện Công nghệ thông minh và tương tác UEH (3I) phối hợp với Trung tâm Ươm tạo Công nghệ và Đổi mới sáng tạo TP.HCM (ISC) đã đồng tổ chức thành công buổi Tọa đàm khoa học “Ứng dụng AI dành cho các tổ chức tài chính và bảo hiểm” (AI applications for Finance and Insurance Institutions).