Phát triển công nghệ số và doanh nghiệp công nghệ số theo mô hình Spin-Off được xem là một mô hình kinh điển của các quốc gia trên thế giới. Với hệ thống pháp luật hiện hành và mô hình hoạt động của các Tổ chức hoạt động khoa học và công nghệ của Việt Nam hiện nay có thể thực hiện thành công mô hình này hay không là vấn đề cần phải nghiên cứu. Ở phần 2 của bài viết, nhóm tác giả nêu ra một số giải pháp nhằm phát triển công nghệ số theo mô hình Spin-Off tại Việt Nam.

Phát triển công nghệ số và doanh nghiệp công nghệ số theo mô hình Spin-Off được xem là một mô hình kinh điển của các quốc gia trên thế giới. Với hệ thống pháp luật hiện hành và mô hình hoạt động của các Tổ chức hoạt động khoa học và công nghệ của Việt Nam hiện nay có thể thực hiện thành công mô hình này hay không là vấn đề cần phải nghiên cứu. Ở phần 1 của bài viết, bằng phương pháp tổng hợp tài liệu, phân tích, tác giả nêu lên những hạn chế và bất cập của các quy định có liên quan đến quá trình hình thành và chuyển giao công nghệ số hiện nay, cũng như thực trạng thực thi pháp luật có ảnh hưởng đến sự phát triển của công nghệ số theo mô hình Spin-Off ở Việt Nam.

Tiếp nối chuỗi giá trị được tạo nên từ chương trình “Chắp cánh sinh viên khởi nghiệp năm 2022”, sáng ngày 26/6/2022, tại Hội trường B1.302, Hội Sinh viên UEH đã tổ chức thành công diễn đàn “Khởi nghiệp cùng Công nghiệp sáng tạo, Logistics”, mang đến những kiến thức bổ ích, thiết thực, là hành trang quý giá cho các bạn sinh viên trên con đường khởi nghiệp của bản thân.

Upwork là một trong những nền tảng nổi tiếng dành cho những người yêu thích sự tự do và làm việc không giới hạn, đặc biệt phù hợp với những bạn sinh viên đang tìm một công việc bán thời gian với mức lương tốt. Để tìm hiểu thật chi tiết cách sử dụng Upwork thật hiệu quả, hãy cùng điểm qua một số đặc điểm đáng chú ý ngay sau đây nhé!

Tiếp nối thành công của Hội thảo khoa học lần thứ nhất được tổ chức ngày 20/05/2022, Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh (UEH) đã tổ chức Hội thảo khoa học Lần 2 với chủ đề “Vai trò của hoạt động khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo đối với tăng trưởng kinh tế ở tỉnh Vĩnh Long trong bối cảnh Cuộc cách mạng 4.0” tại Phân hiệu Vĩnh Long (PHVL). Hội thảo nằm trong khuôn khổ đề tài nghiên cứu khoa học cấp tỉnh “Đánh giá tác động của khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo đối với nền kinh tế tỉnh Vĩnh Long”.

Sáng ngày 26/5 vừa qua, Chuỗi sinh hoạt khoa học định kỳ của Trường Kinh tế, Luật và Quản lý nhà nước UEH (CELG) với chuyên đề 1: “Uncertainty And Corporate Default Risk: Novel Evidence From Emerging Markets” đã chính thức diễn ra tại phòng B1-1001.

Ứng dụng dữ liệu lớn (big data) và trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực bất động sản (BĐS) là xu hướng chung của các quốc gia trên thế giới. Một hệ thống cơ sở dữ liệu quốc gia đồng bộ về thông tin BĐS cùng với việc khai thác hiệu quả bởi các ứng dụng công nghệ là vô cùng cần thiết cho các hoạch định về chính sách cũng như trong nghiên cứu và kinh doanh. Trong phần 2 của bài viết, nhóm tác giả trình bày quy trình để xây dựng hệ thống này tại Việt Nam và hướng khai thác nguồn dữ liệu cho nhiều mục đích khác nhau.

Trong khuôn khổ thực hiện đề tài nghiên cứu khoa học cấp Tỉnh “Đánh giá tác động của khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo đối với nền kinh tế Vĩnh Long”, chiều ngày 20/5/2022, Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh (UEH) đã tổ chức hội thảo với chủ đề "Phát triển khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo trên địa bàn tỉnh Vĩnh Long: Thực trạng và giải pháp thúc đẩy" tại Phân hiệu UEH Vĩnh Long (PHVL).

Với tinh thần Dấn thân phụng sự cộng đồng - Lan toả tri thức, ngày 18/5/2022 vừa qua, Trung tâm Kinh tế, Luật và Quản lý (CTELG) thuộc Trường Kinh tế, Luật và Quản lý nhà nước UEH (CELG-UEH), đã tiếp nối kỳ 2 của Chuỗi sự kiện CTELG Talk Series với chủ đề “Định giá sáng chế tại Việt Nam: Pháp luật và thực thi”. Chương trình có sự góp mặt của gần 80 đại biểu là các chủ tịch, tổng giám đốc, nhà quản lý, các thẩm định viên về giá tại các công ty thẩm định giá; giám đốc bộ phận tư vấn định giá của các công ty kiểm toán, quỹ đầu tư, ngân hàng; giảng viên; luật sư và các nhà quản trị tài sản trí tuệ tại doanh nghiệp.

Ứng dụng dữ liệu lớn (big data) và trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực bất động sản (BĐS) là xu hướng chung của các quốc gia trên thế giới. Một hệ thống cơ sở dữ liệu quốc gia đồng bộ về thông tin BĐS cùng với việc khai thác hiệu quả bởi các ứng dụng công nghệ là vô cùng cần thiết cho các hoạch định về chính sách cũng như trong nghiên cứu và kinh doanh. Trong phần 1 của bài viết này, sẽ chia sẻ về thực trạng trong việc xây dựng cơ sở dữ liệu quốc gia về giá BĐS tại Việt Nam, trình bày kinh nghiệm xây dựng và khai thác cơ sở dữ liệu về giá tại Singapore và Úc, từ đó đề xuất quy trình cho việc xây dựng nguồn dữ liệu toàn diện tại Việt Nam.